전기차 경로 최적화: 시뮬레이션 소프트웨어를 이용한 계획 전달

전기차 경로 최적화: 시뮬레이션 소프트웨어를 이용한 계획 전달

문제

일렉트릭라이트 드 프랑스(Electricite de France, EDF)는 프랑스에서 가장 큰 공공 전기 회사이다. 그것의 활동 중 하나는 전기 충전 인프라 개발과 에너지 효율적인 차량 대중화이다. 이 지역 내에서, 회사는 파리와 교외에서 전기 트럭에 의한 배달의 운영 관리를 위한 도구를 만드는 프로젝트를 시작했습니다.

그 회사는 모든 주문이 제때 배달되도록 경로를 최적화해야 했다. 이를 위해 EDF는 시뮬레이션 모델링 소프트웨어를 채택했고 별도의 전기 배터리 충전 최적화 알고리즘을 개발 모델에 통합하기로 결정했다.

배송 경로 최적화 모델 - 디포

솔루션

EDF 전문가들은 AnyLogic 시뮬레이션 소프트웨어에 전달 모델을 구축했다. 실제 시스템을 보다 정확하게 반영하기 위해 다음과 같은 몇 가지 제약 조건을 고려했습니다.

전달 경로 최적화 모델을 위해 개발팀은 전기 트럭의 작동을 기술하기 위해 에이전트 기반 시뮬레이션 방법을 사용했다. 각 트럭에 대해 모델 실행 시 시간에 따라 변화하는 특성(차량 치수, 속도, 하중 등)과 상태(대기, 적재, 하역, 경로상 등)를 정의했다.

배송 경로 최적화 모델 - 디포

또한 시뮬레이션에는 배터리 용량이 다른 두 가지 유형의 전기 트럭이 있었다. 연구팀은 GPS 위치, 개별 충전기 전원 등 충전소 파라미터도 설정했다.

그 후, AnyLogic 소프트웨어 기능으로 개발자들은 나머지 물류 네트워크 시설을 GIS 지도에 배치하였다. 그들은 또한 충전소와 전기 트럭의 2D와 3D 시각화를 설정했다. 이를 통해 사용자는 전체 시스템 작업을 관찰할 수 있는 파리 및 교외의 지도 뷰에서 보다 상세한 객체 작동 뷰로 쉽게 전환할 수 있었다.

전달 경로 최적화 모델의 출력은 충전소, 각 충전기, 트럭 상태 및 주문 상태에 대한 통계가 있는 GIS 지도에 표시된 경로였다.

시뮬레이션에서 EDF 팀은 트래픽 밀도를 변경하고, 사전 설정된 파라미터 값의 일부를 변경하고, 충전기를 켜고 끌 수 있으며, 이러한 변화가 전체 물류 네트워크의 운영에 어떤 영향을 미치는지 관찰할 수 있다.

전달 경로 최적화 모델 - 디포 통계

결과

프로젝트를 진행하는 동안, EDF 팀은 전달 경로 최적화 시뮬레이션 모델을 개발하고, 물류 네트워크를 시각화했으며, AnyLogic 소프트웨어를 사용하여 통계를 수집했다.

이 모델은 그들이 비행대에서 다양한 종류의 배터리를 가진 전기 트럭의 최적 수와 비율을 계산하는데 도움을 주었다. 그들은 또한 충전기 수와 전기차에 의한 중단 없이 적시에 물건을 배달할 수 있도록 지원해야 하는 전력량을 파악했다.

모델이 완성되자 EDF 팀은 별도의 배터리 충전 최적화 알고리즘을 통합했다. 알고리즘 교정이 이뤄지자마자 전기트럭의 실시간 배송 운영관리 도구를 개발할 예정이었다.

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