비상 대피 계획: 교통체증 최소화 및 공공안전 개선

문제:

지능형 교통 시스템은 차량, 도로, 환경 요인이 교통 흐름에 어떤 영향을 미치는지 모니터링하고 분석한다. 우리 대부분은 교통 체증으로 인한 좌절감에 익숙하다. 전형적인 러시아워는 개별 차량의 이동성을 저해하고 전체 교통 흐름을 현저하게 지연시킨다. 이 현상은 허리케인이나 다른 사건들로 인한 대피 중과 같은 대량 동원의 사건들에 의해 복합적으로 나타난다. 이렇게 되면 교통이 정체 상태에 이를 수 있다. ITS 연구진은 차량 인구 비율 간의 커뮤니케이션을 통합함으로써 그러한 사건 동안 공공 안전이 어떻게 개선될 수 있는지를 이해하고자 했다.

해결책:

도로망 대피 모델

도로망 대피 모델

미국에서 가장 오래되고 가장 큰 독립적이고 비영리적인 응용 연구 개발 기관 중 하나는 스마트폰이나 전용 단거리 통신(DSRC) 라디오를 통해 연결된 차량의 비율이 대규모 대피 과정에서 차량의 조정을 향상시킬 수 있는지 알아보기 위해 AnyLogic을 사용하여 이 문제에 접근했다.ns. 차량 대리인은 통신 장치를 장착할 가능성, 그리고 정체 상태에 있을 때 앞 차량을 따를 가능성을 나타내는 매개변수를 통합한다. 이 두 번째 매개변수는 더 나은 경로에 대한 지식을 가지고 있다는 가정 하에 다른 운전자를 따르는 인간 운전자의 행동에 가깝다. 그런 다음 연구자들은 이 두 가지 매개변수를 기반으로 시나리오를 실행하고 총 누적 방사선 피폭과 혼잡 시간을 비교했다.

AnyLogic 모델링 도구는 에이전트 기반과 시스템 동적 모델링 기법을 결합하고 이러한 유형의 모델을 구성할 수 있는 강력하고 직관적인 그래픽 인터페이스를 가지고 있다. 연구자들은 도시 지역의 방사능 유출에 기초한 대피 시나리오를 모델링했다. 이 모델에는 텍사스주 샌안토니오의 고속도로를 기반으로 한 단순화된 교통시스템과 차량, 도로망, 이벤트 알림 등을 대표하는 요원 3명이 포함됐다.

차량 에이전트 상태 차트 및 혼잡에 대한 시스템 다이내믹스 아키텍처

에이전트 기반 및 시스템 동적 시뮬레이션의 공동 작업

결과:

본 연구의 결과는 차량 모집단에 대한 평균 및 총 방사선 피폭과 각 차량 대리인이 보고한 전반적인 혼잡도에 의해 측정된 교통 시스템의 성능을 다양한 시나리오에 대해 정량화했다. 그 결과는 소수의 차량이라도 현재 경로에 잠재된 위험에 관한 표적 정보를 적시에 받을 때 안전에 미치는 영향을 예시하였다. 시뮬레이션은 또한 차량 추종 행동의 편익을 보여주는데, 이는 인간 운전자로 구성된 교통 시스템에 2차적으로 유익한 효과(교통 시스템에 자율 차량을 포함하면 이러한 유형의 효과 중 일부가 무효화될 수 있지만, AV는 통신 장치를 통해 연결될 가능성이 있다)이다.

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