오늘날 AI 개발자들은 제조, 물류, 공급망, 도시 교통, 비즈니스 프로세스, 건강 관리, 자산 관리 등의 영역에서 점점 더 광범위한 비즈니스 애플리케이션을 연구하고 있습니다. 예를 들어 비즈니스에서 머신 러닝을 성공적으로 적용하려면 위험없이 학습 에이전트를 교육하고 테스트 할 수있는 강력하고 사실적인 가상 환경이 필요합니다.
이러한 환경은 이미지, 비디오, 컴퓨터 게임 또는 심지어 과거의 비즈니스 데이터 셋보다 훨씬 더 정교해야 하며, 시뮬레이션 중에 학습 에이전트와 상호 작용하는 것은 물론, 이전에 발생한 적이 없는 사건을 포함, 다양한 시스템 동작을 시뮬레이션 할 수 있어야 합니다.
AnyLogic은 범용 시뮬레이션 영역의 시장 및 기술 리더입니다. AnyLogic 모델은 다음을 포함하여 다양한 실제 응용 분야에서 인공 지능 실무자에게 도움을줍니다:
2019 년 AnyLogic 컨퍼런스에서 AnyLogic Company의 Andrei Borshchev CEO가 기계 학습을위한 시뮬레이션 애플리케이션 공간을 요약했습니다. AnyLogic이 제공하는 교육에 위험이없고 사용하기 쉬운 것을 강조합니다.
예를보다 자세히 살펴 보려면 Arash Mahdavi 및 Ty Wang 프레젠테이션을 볼 수 있습니다.
양식을 작성하고 백서와 함께 전자 메일을 받고 소스 파일과 가이드가 포함 된 강화 학습 시스템의 예를 포함하여 다양한 자료에 대한 링크를 제공합니다.
교육 또는 테스트 정책을 수행 할 때와 데이터 품질 및 수량을 처리 할 때를 포함하여 AI와 시뮬레이션이 어떻게 강력한 조합을 만드는지 백서에서 알아 봅니다. 관련 자료에서 AnyLogic을 사용한 시뮬레이션 모델링이 AI 개발에 어떻게 도움이되는지에 대한 명확한 아이디어를 얻으십시오. 논문을 읽고, 비디오를보고, 토론을 듣고, 실습 해보십시오!
양식을 작성하고 다음을 받으십시오:
모든 자료는 영문입니다.