AnyLogic은 Microsoft와 협력하여 Project Bonsai의 심층 강화 학습 및 기계 티칭 기능을 실제 비즈니스 애플리케이션에 도입했습니다. Microsoft와의 작업을 통해 AnyLogic 모델을 Bonsai 플랫폼에 연결된 시뮬레이터로 사용할 수 있는 사용하기 쉬운 커넥터를 개발했습니다. 비즈니스 지향 시뮬레이션 모델의 혁신적이고 새로운 사용은 최첨단 적응 제어 및 실제 제조 및 운영에 대한 심층 강화 학습을 제공한다. 비즈니스 분석가와 엔지니어 모두 데이터 과학자가 될 필요 없이 첨단 인공지능을 활용할 수 있게 되었습니다.
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AnyLogic은 최고의 자동 기계 학습 플랫폼인 H2O.ai과 협력하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 이제, 여러분은 시뮬레이션과 기계 학습의 뚜렷한 예측 능력을 함께 사용할 수 있습니다.
H2O.ai 드라이버리스 AI로 훈련된 머신 러닝(ML) 모델 통합을 시작하기 위해 다운로드에 문서화된 두 가지 검증 모델이 있다. ML 모델을 시뮬레이션에 내장하면 새로운 애플리케이션 영역이 가능해지며, 데이터 과학자는 위험이 없는 공간에서 솔루션을 테스트할 수 있고 시뮬레이션 모델러는 더 많은 데이터 중심 입력에 액세스할 수 있다. 계속해서 읽고, 더 많이 배우고, 직접 사용해 보세요!
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AnyLogic은 Pathmind와 협력하여 AI 에이전트를 쉽게 교육하여 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 것을 자랑스럽게 생각합니다. AI 에이전트는 간단한 웹 애플리케이션을 사용하여 신속하게 교육하므로 복잡한 툴이나 인프라를 구축하거나 유지 관리할 필요가 없습니다. 어떤 클라우드를 사용하고 있는지 생각할 필요도 없습니다. Pathmind는 최신 심층 강화 학습 방법을 툴과 결합하여 쉽게 학습할 수 있도록 지원합니다.
전용 언어가 필요하지 않습니다! Pathmind는 결과를 개선하고 그 가치를 입증하는 전략을 찾는 데 도움이 됩니다.
더 알아보기오늘날 AI 개발자들은 제조, 물류, 공급망, 도시 교통, 비즈니스 프로세스, 건강 관리, 자산 관리 등의 영역에서 점점 더 광범위한 비즈니스 애플리케이션을 연구하고 있습니다. 예를 들어 비즈니스에서 머신 러닝을 성공적으로 적용하려면 위험없이 학습 에이전트를 교육하고 테스트 할 수있는 강력하고 사실적인 가상 환경이 필요합니다.
이러한 환경은 이미지, 비디오, 컴퓨터 게임 또는 심지어 과거의 비즈니스 데이터 셋보다 훨씬 더 정교해야 하며, 시뮬레이션 중에 학습 에이전트와 상호 작용하는 것은 물론, 이전에 발생한 적이 없는 사건을 포함, 다양한 시스템 동작을 시뮬레이션 할 수 있어야 합니다.
AnyLogic은 범용 시뮬레이션 영역의 시장 및 기술 리더입니다. AnyLogic 모델은 다음을 포함하여 다양한 실제 응용 분야에서 인공 지능 실무자에게 도움을줍니다:
Engineering Ingegneria Informatica는 디지털 시스템 통합 분야의 전문 글로벌 회사다. 이 회사는 전 세계 50여 개 사무실에 1만1000명 이상의 직원을 두고 있다. 대표적인 프로젝트 중 하나는 가치 교환, 프로세스 디지털화, 디지털 서비스 개발, 사용자 가치 창출 등 특히 8개의 활용을 통해 다른 기술이 상호 교류할 수 있도록 하는 플랫폼이다.
요소 AI는 첨단 AI 연구와 산업 전문성을 기하급수적으로 학습하고 개선하는 소프트웨어 솔루션으로 전환한다. 이 회사는 시뮬레이션을 AI와 결합할 수 있는 잠재적 방법을 모색하고 AnyLogic의 지원을 받아 다음과 같은 세 가지 과제를 해결했다.
2019 년 AnyLogic 컨퍼런스에서 AnyLogic Company의 Andrei Borshchev CEO가 기계 학습을위한 시뮬레이션 애플리케이션 공간을 요약했습니다. AnyLogic이 제공하는 교육에 위험이없고 사용하기 쉬운 것을 강조합니다.
예를보다 자세히 살펴 보려면 Arash Mahdavi 및 Ty Wang 프레젠테이션을 볼 수 있습니다.
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교육 또는 테스트 정책을 수행 할 때와 데이터 품질 및 수량을 처리 할 때를 포함하여 AI와 시뮬레이션이 어떻게 강력한 조합을 만드는지 백서에서 알아 봅니다. 관련 자료에서 AnyLogic을 사용한 시뮬레이션 모델링이 AI 개발에 어떻게 도움이되는지에 대한 명확한 아이디어를 얻으십시오. 논문을 읽고, 비디오를보고, 토론을 듣고, 실습 해보십시오!
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