디지털 트윈 개발 및 구축
전 세계의 업계 리더들은 AnyLogic에서 개발된 디지털 트윈을 사용하여 얻은 통찰력과 효율성에 의존하고 있습니다.
디지털 트윈을 설계 및 배치하기 위한 강력한 플랫폼인 AnyLogic은 고유한 범용 다중 방법론 시뮬레이션 기능을 활용하여 동적 모델을 운영 데이터와 결합하여 고급 분석 및 의사 결정 지원을 제공합니다.
디지털 트윈의 두 가지 핵심 요소는 동적 시뮬레이션 모델과 라이브 시스템의 현재 상태를 반영하는 데이터입니다. 모델과 데이터를 사용하면 실험, 분석 및 통신을 위한 강력한 디지털 트윈 소프트웨어를 구축할 수 있으므로, 만약의 질문을 던지고, 시스템 동작을 이해하며, 여러 수준에서 검증할 수 있습니다.
디지털 트윈 기술은 이미 제조, 물류 산업이 그 이점을 누리고 있으며, 비즈니스 프로세스를 보호하고 개발하는 데 도움이 됩니다. 또한 이해하기 쉽고 소통하기 쉬운 통찰력을 제공하여 신뢰를 구축하고 의사 결정을 지원하는 데 도움이 됩니다.
디지털 트윈 예시:
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제조 프로젝트 관리 – 프로젝트 포트폴리오 성능 및 수익성 개선을 위한 분석 및 시나리오.
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시추 공정 최적화 – 성능 및 안전성을 향상시키는 동시에 downtime과 비용을 절감합니다.
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비행 스케줄 관리 – Siemens의 가스 터빈 비행 스케줄을 위한 생산 및 유지보수 관리.
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생산공정에 강화 학습 적용 – 더 나은 머신 활용을 위한 정책 개발.
디지털 트윈을 사용하는 이유는 무엇입니까?
디지털 트윈을 사용하면 시스템의 작동 방식과 상호 작용 방식에 대한 통찰력과 이해가 향상되어 매개 변수와 상호 의존성을 평가할 수 있습니다. 가상 환경으로서, 디지털 트윈은 실험을 위해 저비용과 무위험 가능성을 허용합니다. 디지털 트윈을 사용하는 주된 이유는 다음과 같습니다.
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시스템 통찰력
프로세스가 작동하는 방식과 상호 작용하는 방식을 검사합니다. 리소스가 어떻게 활용되고 있는지 확인하고, 업무 흐름을 이해합니다. 예를 들어, 터빈 제조업체의 프로젝트 관리를 개선하기 위한 디지털 트윈이 있습니다.
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02
what-if 분석
아이디어를 테스트하고 프로세스 및 시스템에 대한 가능성을 탐색하고 현재 또는 과거 데이터를 기반으로 어떻게 작동하는지 확인합니다. 예를 들어, 제조 유지보수 의사 결정에 에 도움이 되는 디지털 트윈 시뮬레이션이 있습니다.
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03
명료함
디지털 트윈 모델은 통계를 출력하고 3D 애니메이션을 포함한 시각 자료를 제공하여 분석을 검증하고 이해도를 높이며 소견과 제안을 보다 쉽게 전달할 수 있다. 예를 들어, 시추 공정 최적화를 위한 시뮬레이션 기반의 디지털 트윈이 있습니다.
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왜 AnyLogic을 사용하나요?
AnyLogic은 디지털 트윈을 만들고 통합하는 강력한 도구입니다.
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다양한 산업군에서 증명된 적용사례
AnyLogic의 포괄성과 커스터마이징의 결과, 전 세계 Fortune 500대 기업을 위한 실질적인 시뮬레이션 플랫폼입니다. AnyLogic에 대한 이러한 비즈니스의 친숙성은 이러한 기업을 위해 디지털 트윈을 개발하고자 하는 실무자에게 유리합니다. 자세한 내용은 연례 컨퍼런스의 고객 프레젠테이션을 참조하고 고객의 경험과 활용 사례에 대해 알아보세요. -
다중 방법 모델링
범용 시뮬레이션을 위해 행위자 기반, 이산 사건 및 시스템 다이내믹스 모델링을 결합하는 것은 세계적인 기업과 업계 전반에서 사용되는 AnyLogic의 고유한 기능입니다. AnyLogic 평균 시스템의 다중 방법 모델링 기능은 성능 저하 없이 효율적이고 적절하게 모델링 될 수 있습니다. -
개방형 API 및 프로그래밍 기능
모든 Logic 모델은 코드 레벨에서 완전히 확장 가능하며 무제한 모델링 기능을 제공합니다. 모델이 실행될 때 외부 데이터 원본에서 모델을 구성할 수 있으므로 입력 데이터 변경만으로 전체 모델 구조를 변경할 수 있습니다. 결과적으로 모델 제작자는 프로젝트에 가장 적합한 방법을 자유롭게 선택하고 재사용할 수 있으며, 시뮬레이션도 연결된 데이터를 사용하여 자신을 완전히 구성할 수 있습니다. -
애니로직 클라우드
AnyLogic Company는 클라우드 플랫폼이 완벽하게 작동하는 유일한 시뮬레이션 기업입니다. AnyLogic Cloud 는 병렬 모델 실행, 쉬운 공유 및 개방형 RESTful API를 제공하여 모델 구축을 지원합니다. AnyLogic은 가입 또는 개인 설치를 통해 클라우드 액세스를 제공하며, 클라우드 서비스 공급자 또는 사내에서 플랫폼을 선택할 수 있습니다. -
사용 편의성
AnyLogic은 시각적 모델링 언어, 스크립팅 및 확장성을 사용할 수 있도록 합니다. Flowchart, State-chart, Action Chart, Stock 및 Flow 다이어그램에 대한 기본 지원은 개발 프로세스를 용이하게 하는 반면, 스크립팅에 대한 기본 지원은 시뮬레이션 모델 개발자에게 더 많은 자유를 줍니다.
동봉된 시뮬레이션 모델을 사용해, 이 웨비나 녹화본에서 자체설정 자재 취급 디지털 트윈을 생성하는 방법에 대해 알아 보십시오.
벤자민 슈만(Benjamin Schumann) 박사가 소개한 3가지 챕터에서는, 기계, 제품, 컨베이어, 자동 무인 차량 (AGV)을 자동으로 설정하는 방법을 다룬다. 벤자민 슈만 박사는 시뮬레이션과 애니로직(AnyLogic)을 활용한 경력이 10년이 넘는 시뮬레이션 전문가다.
디지털 트윈 사례 연구
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ATOM : 지멘스 가스터빈 플릿 운영의 디지털 트윈
더 보기에이전트 기반 터빈 운영 및 유지관리(ATOM, Agent-based Turbine Operations & Maintenance) 모델은 decisionLab Ltd와 Siemens가 개발한 디지털 트윈 시뮬레이션 모델이다. 디지털 트윈은 지멘스의 에어로이탈 가스 터빈 사업부의 글로벌 유지보수 수리 및 정비(MRO) 운영을 모방한다. 공급망 내에서 이미 이용할 수 있는 실시간 데이터에 의해 구동되는 이 모델은 정교한 시뮬레이션과 데이터 분석 방법론을 사용하여 Siemens의 비행대 운영을 최적화할 수 있는 기능을 제공함으로써 고객 운영 및 자산 관리의 생산성 및 효율성을 개선하기...
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컨테이너 야적장 플래닝을 위한 AI 및 시뮬레이션
더 보기이탈리아 제노바의 산 조르지오 터미널은 터미널의 처리량을 늘리고 더 안전한 터미널로 만들기 위해 터미널 시설의 레이아웃과 운영을 개편할 계획을 세웠습니다. 터미널은 컨테이너 야적장 플래닝의 시험대가 되고 현재 작업에 변경점들이 어떤 영향을 미칠지 예측하는 데 도움이 될 터미널의 디지털 트윈인 항만 시뮬레이션이 필요했습니다.
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알스톰, 철도 야드 설계 및 예측 비행대 유지관리를 위한 철도망 디지털 트윈 개발
더 보기알스톰은 운송 분야의 세계적인 리더다. 그 회사는 열차, 신호, 정비 서비스, 그리고 통합 운송 시스템을 제공한다. 알스톰의 제품으로는 TGV와 유로스타 고속열차가 있다. 이 회사는 전 세계 105개 사이트에 34,000명 이상의 직원이 근무하고 있다. 순이익은 475mln이다. 알스톰은 혁신이 미래의 모빌리티 과제를 해결하는데 결정적이라고 생각한다. 심플랜과 함께 열차 비행대 정비 관리를 위한 디지털 의사결정 지원 시스템 개발에 합의했다.
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제조 라인의 디지털 트윈: 유지보수 의사 결정 지원
더 보기CNH Industrial은 캐피탈 분야의 글로벌 리더사다. 이탈리아 투자회사 엑소르가 재정적으로 관리하고 있으며 케이스, 뉴 홀랜드, 아이베코 등 12개 브랜드로 구성되어 있다. CNHI는 브랜딩을 통해 다양한 농·산업·상업용 차량과 파워트레인을 설계, 생산, 판매한다. CNH Industrial은 유지보수 프로세스를 새로운 Industry 4.0 기술 적용을 시작할 수 있는 유망 영역으로 파악했다. 자동차 및 관련 업계에서는 다운타임 비용이 클 수 있다. 이와 같이 다운타임을 줄이기 위해 유지보수를 개선하면 상당한 성공을 거둘 수 있다.
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최적의 항만 인력 파견
더 보기심웰 및 사이먼 프레이저 대학교 경영학과와 협력하여 BCMEA는 밴쿠버 항만 인력 파견의 디지털 트윈을 만들었습니다. 디지털 트윈은 중장기 전략을 지원하고 인구 통계 및 기술의 동향을 예측하며 시나리오를 모델링하고 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 합니다. 사례 연구에서 자세히 알아보세요.
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건설프로세스 최적화를 위한 시뮬레이션 기반 디지털 트윈
더 보기Transocean 은 전세계적으로 굴착기 기반의 우물 건설 서비스를 제공하는 가장 큰 해양 굴착 회사 중 하나이다. 연안 석유 가스 우물 건설은 상당한 시간이 걸리는 복잡한 과정이다. 가능한 한 안전하고 효율적으로 수행되는 수동 및 반자동 작동의 특정 시퀀스를 요구한다. 다른 종류의 장비들은 보통 독립적으로 만들어지고 운용된다. 그러나 이 장비에서는 모든 기술부대가 통합되어 있다. 어떤 종류의 기계의 지연이라도 중요한 시간경로를 증가시켜 전체 성능의 효율을 떨어뜨리고, 재정손실로 이어질 수 있다.
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몬트리올 국제공항을 위한 스마트 수하물 처리 시스템 구축
더 보기2020년부터 세계적인 팬데믹으로 인해 공항은 전 세계적으로 승객 수가 감소했습니다. 이 팬데믹이 가라앉기 시작하면서 공항은 교통량을 증가시키려고 합니다. 그에 따라 몬트리올 국제공항은 주로 공항, 항공우주 및 에너지, 건강 및 생명 과학, 공급망을 다루는 캐나다 기반의 컨설팅 회사 GSS에 이러한 성장을 촉진하기 위한 스마트 수하물 처리 시스템 작업을 요청했습니다.
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제조 시뮬레이션, 디지털 트윈 기술 및 AI를 통한 의사 결정 개선
더 보기Engineering Ingegneria Informatica는 디지털 시스템 통합 분야의 전문 글로벌 회사다. 이 회사는 전 세계 50여 개 사무실에 1만1000명 이상의 직원을 두고 있다. 대표적인 프로젝트 중 하나는 가치 교환, 프로세스 디지털화, 디지털 서비스 개발, 사용자 가치 창출 등 특히 8개의 활용을 통해 다른 기술이 상호 교류할 수 있도록 하는 플랫폼이다.
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시뮬레이션을 통한 레일 컨테이너 터미널의 생산성 향상
더 보기RUSCON은 CIS 지역의 주요 컨테이너 운송 회사입니다. 이 회사는 철도 컨테이너 터미널 중 하나를 현대화하고 전체 시설과 구성요소의 최대 용량을 결정하기 위한 컨테이너 야드 계획 솔루션이 필요했습니다. 컨테이너 야드, 환적장비, 철도 인프라 등 터미널 부품을 모델링하기 위해 딜리브리움 컨설팅사 컨테이너 야드 시뮬레이션 전문가의 도움을 받았습니다.
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가스터빈 제조업체를 위한 프로젝트 관리 디지털 트윈 개발
더 보기세계에서 가장 큰 터빈 제조업체 중 하나는 5년 동안 생산될 매우 유망한 가스 터빈 포트폴리오를 가지고 있었고 30%의 순마진을 낙관적으로 계획하고 있었다. 이 회사의 포트폴리오는 1000개의 프로젝트로 이루어진 100개 이상의 프로그램으로 구성되었고, 각 프로젝트는 여러 단계로 구성되었다. 과거 실적에 의존해 신뢰도를 중심으로 전략적 경쟁력을 구축해 납품 지연에 따른 위약금과 조기 실적에 따른 보너스를 제공할 수 있도록 했다.
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스마트 디지털 트윈을 통한 Order to Delivery(주문에서 배송까지) 예측하기
더 보기엑센추어의 응용 인텔리전스 HSA 팀은 코로나19 관련 공급망 중단으로 영향을 받은 미국에 있는 운동 장비 브랜드에 Order to Delivery(OTD) 예측 시스템을 전달했습니다. 공급망의 디지털 트윈을 기반으로 한 예측 시스템은 OTD 예측 정확도를 57% 높이고 비용을 20% 절감하였습니다. 그 팀이 어떻게 프로젝트를 처리했는지 계속 읽어 보세요.