시뮬레이션 소프트웨어를 이용한 폼 콘크리트 제조 공정 분석 및 최적화

문제

오리올 지역에 새로 건설된 SET-Holding의 폼 콘크리트 공장은 설계 용량에 미치지 못했다. 공장 경영진은 이 같은 실적 부진을 인적 요인 탓으로 돌렸는데, 이는 공장 직원들에게 제조 기술이 혁신적이고 도전적이라는 점이다. SET-홀딩스는 컨설턴트를 영입해 상황을 분석하고 생산능력을 높였다. 컨설턴트는 AnyLogic 소프트웨어를 사용하여 공장의 시뮬레이션 모델을 구축하기로 결정했다.

해결책

AnyLogic 소프트웨어로 구축된 프로덕션 최적화 시뮬레이션 모델

AnyLogic 소프트웨어로 구축된 프로덕션 최적화 시뮬레이션 모델(클릭하여 확대)

시뮬레이션 모델은 혼합 준비, 혼합 주입, 절단, 분리, 자동 포장, 하역, 트롤리 이동, 크레인, 작업자, 팔레트 등 폼 콘크리트 제조 공정을 상세하게 모방했다. 필요한 매개변수는 작업 지속시간 측정 결과를 저장하는 외부 데이터베이스에서 모델에 로드되었다. 각 작업에는 주어진 값에서 선택할 수 있는 다양한 결과 및 가능성이 있다.

모델에서는 다음과 같은 것도 구현되었다.

공장 설비의 상태는 별도의 그래프에 의해 제시되며, 이는 사용자가 유휴 시간에 대한 장비의 작업 시간의 비율을 시각적으로 추정하는 데 도움이 된다.

시뮬레이션 모델을 통해 활용된 자원 비율(절단선 및 금형 고용률, 분리 길이 대기열, 사용 중인 팔레트 수), 완성된 대량 압축 번호(분리 및 분해), 주입할 모든 금형의 상태 등 다양한 기업 성과 매개변수를 추적할 수 있었다.공회전 금형 개수를 제외. 또한, 그래프를 통해 금형 사용의 생산성 동향과 수준을 모니터링할 수 있다.

결과

AnyLogic 소프트웨어로 구축된 제조 프로세스 시뮬레이션 모델

AnyLogic 소프트웨어로 구축된 제조 프로세스 시뮬레이션 모델(클릭하여 확대)

설계 모델은 공장 경영진이 기업 활동을 상세히 검토할 수 있도록 했다. 이 모델은 모든 제조 공정을 정밀하게 시뮬레이션했으며, 따라서 문제 분석, 의사결정 및 변경 예측에 완벽하게 적합했다.

제조 시뮬레이션 모델을 통해 경영진은 작업장 성과 운영 상황을 확인하고, 각종 고장 및 이상 상황 발생 시 사건의 진로를 예측할 수 있었다. 정확성 때문에 모델은 작업장 활동의 참고 자료 역할을 한다. 특히 이 모델을 사용하여 제조 관행의 표준을 결정할 수 있다. 그러한 벤치마크와 비교했을 때, 부정행위를 기록하고 그 원인을 파악하는 것이 편리할 것이다. 시각적 표시는 모델을 시연하고 일반적인 표와 그래프보다 쉽게 지각할 수 있도록 한다.

그 결과 컨설턴트들은 공장의 생산성을 현저하게 향상시키는 해결책을 가까스로 찾아냈다. 실제 공장에서 실험하는 대신 안전한 디지털 환경에서 시뮬레이션 모델을 실험할 수 있는 기회 때문에 필요한 모든 변경사항이 생산에 지장을 주지 않고 신속하게 구현되었다.


여기에서는 이 사례 연구에서 설명한 것과 유사한 자동 압축 공기 콘크리트 공장의 모델을 볼 수 있다.

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