오일 추출 프로세스 시뮬레이션을 통한 비효율적 유정 식별

오일 추출 프로세스 시뮬레이션을 통한 비효율적 유정 식별

문제

가장 큰 석유 및 가스 회사들 중 하나는 예금의 감소로 인한 재정적 비효율성에 직면했다. 예금의 약 20%는 이윤이 있더라도 거의 이익을 내지 못했다. 불확실성이 높은 상황에서 강한 실적을 유지하기 위해서는 수익성이 미미한 우물을 폐쇄해야 하는지, 아니면 보유해야 하는지, 파손을 수리하는 것이 말이 되는지에 대한 운영상의 결정을 내려야 했다.

이러한 과제를 해결하기 위해, 회사는 보증금 중 디지털 트윈을 만들기로 결정했다. 쌍둥이 자매는 경영진이 결정을 내리는 데 도움을 주기로 되어 있었는데, 이는 우물에서 나온 운영 데이터에 기반한 예금 운영 시뮬레이션을 지원하여 경제 지표를 더욱 분석하고 비효율적인 유정을 강조하기 위함이다. 포커스 그룹 컴퍼니의 컨설턴트들이 시스템의 핵심인 에이전트 기반 오일 추출 시뮬레이션 모델 개발에 프로젝트 팀에 합류했다.

해결책

엔지니어들은 모델 구축을 위한 플랫폼으로 애니로직 석유 및 가스 프로세스 시뮬레이션 소프트웨어를 선택했다. 그들은 AnyLogic GIS 매핑 기능을 이용하여 우물 클러스터의 지리적 위치 및 모델에 특정 성능 특징을 반영하였다. 기술자들은 약 400개의 우물을 현재의 위치에 연결해서 모형 지도에 배치했다. 모델의 모든 우물은 실제 생활과 같은 인프라, 즉 송유관망, 수도관, 도로, 송전선에 의해 연결되었다. 일단 모델이 출시되자 우물 에이전트들은 석유를 생산하기 시작했다. 데이터셋은 Excel 테이블을 통해 모델로 업로드할 수 있다.

다음과 같은 파라미터를 설정할 수 있다.

높은 모델 분리를 통해 모든 우물(예: 원료 운송 비용, 층 압력 유지 비용, 전기 비용, 직원 비용 및 유지관리 비용)에 대해 더 나은 최적화와 수익 및 비용 평가를 할 수 있었다.

모델이 준비되자 개발자들은 보증금 운용의 1년을 시뮬레이션했다.

결과

그 결과 정유 시뮬레이션 모델은 경제적으로 비효율적인 우물과 정비·개축이 수익성이 떨어지는 우물을 확인했다.

더욱이, 이 모델은 한 개의 우물의 고장이 인근 우물의 경제적 성과에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 실시간 평가를 허용했다. 이와 함께 정유 시뮬레이션 모델은 송유관 압력 변화에 따른 인근 우물 내 석유 조달에 따른 총비용의 재분배와 에너지 비용 절감을 고려했다.

엔지니어는 고객에게 전달하기 위해 모델을 독립형 애플리케이션으로 내보냈다. 당신은 온라인에서 정제소 최적화 모델의 단순화된 버전을 실행할 수 있다.


Focus Group Company에서 업로드한 정제소 최적화 모델의 단순화된 버전 실행

다음 단계

A프로젝트의 다음 단계에서 모델은 보증금에 관한 운영 자료의 출처에 연결될 것이다. 이를 통해 완전한 기능을 갖춘 정유사 최적화 디지털 트윈으로 변모하고 실시간 데이터에 기반한 시나리오를 시뮬레이션할 수 있게 된다. 회사는 이를 다음과 같은 목적으로 사용할 계획이다.

디지털 트윈 구현으로 보증금 운용 비용을 연간 100만 달러 절감할 수 있게 됐다. 툴이 한 예금으로 구현되면 다른 예치금에서 추가 사용을 위해 재조정할 수 있다.

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