AnyLogic 에이전트 기반 모델링을 통한 평면 유지관리 프로세스 개선

AnyLogic 에이전트 기반 모델링을 통한 평면 유지관리 프로세스 개선

문제:

우리 모두는 때때로 상업적인 항공편을 이용한다. 그러나 우리는 비행기 정비가 얼마나 복잡한지 모른다. 군용 항공기 정비 전환 프로세스(항공기가 착륙하고, 연료를 재충전하고, 재충전하고, 방출하기 위해 검사하는 중간 시간)는 훨씬 복잡하며, 상당한 시간이 소요되며, 다중 상호작용과 병렬 워크플로우를 포함한다. 또한, 턴어라운드 프로세스의 지속 가능한 수준을 유지하기 위해 숙련된 인력이 필요하며, 이는 관련 비용으로 이어진다.

항공우주, 국방, 보안, 기술 산업에서 가장 큰 회사 중 하나인 록히드 마틴사의 엔지니어들은 AnyLogic 시뮬레이션 모델을 사용했고 군용기 전체 회항 과정에서 의사 결정을 개선하고 공정 변화가 회항 시간에 미치는 영향을 평가하려고 노력했다.

해결책:

모델을 완성하기 위해서는 턴 타임 프로세스의 세 가지 주요 요소가 고려되어야 했다.

일단 이러한 프로세스가 명확화되면, 유지보수의 각 단계에서 프로세스의 기록, 유효성 확인 및 이해를 가능하게 하는 모바일 애플리케이션이 설계되었다. 이 데이터 수집 도구는 관찰자가 유지관리 직원을 모니터링하여 사용하였다. 신청서는 프로젝트 과정에서 여러 차례 수정되었다.

비즈니스 프로세스 시뮬레이션 모델 적용

워크플로우의 각 단계에 대해 작업자, 리소스, 종속성 및 기타 프로세스 정의 데이터가 식별되었다. 모델에 필요한 데이터에는 각 작업의 시작 시간과 중지 시간이 포함되었다. 시작 시간과 정지 시간 외에도 신청서에 언급되지 않은 활동을 캡처할 수 있는 오디오 녹음 기능을 제공하는 것이 중요했다. 예를 들어, 관측자들은 작업이 예상보다 오래 걸리는 이유를 기록하거나 실수로 잘못된 시작 버튼을 눌렀다고 기록할 수 있다. 그것은 데이터 수집 애플리케이션을 매우 유연하고 적응성 있게 만들었다.

항공기 전환 프로세스를 연구한 결과 에이전트 기반 모델링 및 시뮬레이션 환경에는 실험 및 프레젠테이션 기능이 포함되어야 한다는 것이 밝혀졌다. AnyLogic 시뮬레이션 모델링 도구는 이러한 요구사항을 충족하였다. 또한 모델에서 프로세스 시각화는 모든 수준의 개발자와 고위 경영진에게 프레젠테이션하는 데 기여했다.

에이전트 기반 시뮬레이션 모델

다음 단계에서는 프로세스 모델링 단계에서 식별된 에이전트, 리소스 및 작업을 여러 시각화와 함께 AnyLogic의 프로세스 흐름으로 구현했다. 그 후, "실행된 대로" 프로세스의 기본 모델이 구축되었다. 이들은 단일 및 다중 실행 몬테카를로 모드뿐만 아니라 디버깅 목적을 위해 결정론적 모드에서 반복적으로 실행되었다. 그 결과는 장소에서 경험한 것과 비교되었다.

검증과 업데이트 후, 확률적 에이전트 기반 모델은 전환 프로세스를 구성하는 역동적이고 상호 작용적인 프로세스를 포착할 수 있었다. 공정을 보다 효율적으로 만들기 위해, 공정 단계의 삭제를 통해, 공정 단계를 실행하는 데 필요한 시간의 감소 또는 공정 부분의 정의를 통해 공정 변화의 영향을 정량화하기 위해 실험을 수행했다.

이 모델에 대한 실험은 다음과 같은 도움을 주었다.

결과:

몬테카를로 방법을 포함한 모델에 대한 다양한 실험은 어떤 과정을 수정하면 가장 큰 차이가 날지, 그리고 그 차이의 잠재적 범위를 보여주는 제안들을 도출했다. AnyLogic의 모델링 및 시뮬레이션 접근방식은 모델 사용자/기계/워크스테이션 상호작용에 도움이 되었을 뿐만 아니라, 실험 이전에는 알 수 없었던 워크플로우의 특성을 추적했다.

이 모든 것을 통해 엔지니어는 전환 프로세스의 병목 현상을 포착하고, 워크플로우에 대한 수정을 제안하며, 항공기 전환 프로세스 측면에서 상당히 개선된 모습을 보여줄 수 있다.

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Simulation software for aerospace and defense
Nadya Belov Lockheed Martin社 수석 연구원의 프로젝트 발표

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