군용기 유지관리 스케줄링 및 인력 배치 최적화

군용기 유지관리 스케줄링 및 인력 배치 최적화

문제

군용기 정비 스케줄링

영국 전기 및 기계 기술자 군단(REME)은 영국 육군 내의 모든 전기 장비를 유지하고 있다. REME 엔지니어들은 전투장비의 유지, 복구, 수리, 제조를 국내외의 전장과 군사기지에서 전투 질서 유지를 위해 임무를 수행한다.

다른 임무들 중, 기술자들은 세계에서 가장 진보된 다회전 전투 헬리콥터 중 하나인 아파치 공격 헬리콥터를 유지하고 있다. 이 항공기는 정비에 매우 까다롭다. 1시간 비행에 약 35시간의 정비가 필요하다. 그것이 REME 경영진이 그들의 부서에 인력이 부족하다고 생각하고 기계과를 확장해야 한다고 주장한 이유 중 하나였다. 그러나, 공군 군단의 감독관들은 평균적으로 이 업무를 관리할 충분한 직원이 있기 때문에 REME가 과도한 자원을 받고 있다고 느꼈다.

이 두 군사조직 간의 합의 부족은 REME의 인력계획 문제를 해결하기 위해 경영진이 더 많은 증거 기반의 결정을 내리기 위해 데이터를 더 깊이 들여다볼 필요가 있다는 점을 분명히 했다. 그들은 dseConsulting 회사에 스케줄링과 매니징을 최적화하고 헬리콥터의 가용성을 높이는 데 도움을 줄 수 있는 직원 배치 전략을 개선하기 위한 강력한 도구를 만드는 과제를 맡겼다. 이러한 이유로 컨설턴트는 AnyLogic 유지보수 시뮬레이션과 최적화 소프트웨어를 적용하였다. 컨설턴트는 다음을 목표로 했다.

해결책

컨설턴트는 배치 주기 동안 유지보수 프로세스의 분석 및 추가 최적화를 위한 시뮬레이션 모델을 구축했다. 이 모델에는 실제 생활 시스템 내에 놓여 있는 복잡한 행동의 세 가지 영역이 포함되었다.

AnyLogic으로 구축된 유지보수 최적화 모델

AnyLogic 멀티모드 시뮬레이션 접근 방식을 통해 컨설턴트는 구축 주기 프로세스를 모델링하고 복잡성을 단순화하지 않고 처리할 수 있었다. 다른 접근법들 중에서, 에이전트 기반 시뮬레이션은 모델 제작자들이 그들의 경험과 연소율 수준을 포함하여 항공기 엔지니어의 행동을 상세히 반영하여 보다 강력한 통계를 증명할 수 있도록 했다.

시뮬레이션 모델에서는 다음과 같은 통계가 수집되었다.

컨설턴트들은 유지보수 최적화 모델 결과를 분석함으로써 인적 요인 측면이 배치 사이클 활동에 중요한 역할을 했다고 결론지었다. 예를 들어 엔지니어가 피곤하고 비효율적이라면 작업은 더 오래 걸리고 모든 관련 프로세스에 영향을 미칠 것이다. 그러나 신입 사원이 채용되면 경력도 떨어지는 경향이 있어 효율성 수준도 떨어질 수밖에 없다. 그 결과, REME 경영진은 경력자에게 더 많은 일을 강요하는 것과, 과실을 초래하는 것, 덜 숙련된 계약자를 고용하는 것 사이의 균형을 찾아야 했다.

시뮬레이션 모델은 경영진에게 다음과 같은 몇 가지 중요한 통찰력을 제공했다.

결과

유지보수 최적화 모델링 프로젝트의 결과, 컨설턴트는 고객에게 인력 배치 정책을 계획하고 인력 조정 및 관리를 개선하는 데 사용할 수 있는 의사결정 지원 도구를 제공했다.

이 프로젝트 단계에서 시뮬레이션은 조직의 주요 목표 외에 더 낮은 비용으로 20%의 항공기 비행대 가용성이 개선될 가능성이 있다는 것을 나타낸다.

2단계 프로젝트에서는 REME가 약 270만 달러의 인건비를 절감할 수 있을 것으로 추산된다.

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