해양산업의 생산계획

해양산업의 생산계획

이탈리아는 역사적으로 요트와 슈퍼요트를 전 세계에 걸쳐 생산하는 가장 배타적인 국가 중 하나로 알려져 있다. 수많은 유명 브랜드들 사이에서 시장 침투력을 얻기 위해서는 제품 및 프로세스 혁신만큼이나 비용 통제와 권리화가 중요하다. 고급 요트의 제조 공정이 복잡해 최종 제품의 품질과 장인정신을 훼손할 수 없다. 제조 공정은 요트마다 엄청난 시간과 노동력을 필요로 한다.

각 요트는 고도로 숙련된 다양한 무역을 통해 많은 수의 제조 업무를 수행하며, 그 중 일부는 순차적으로 완성될 수 있고, 다른 요트는 상호 배타적이다. 복잡성을 더하면, 공장에 한 번에 몇 척의 요트가 들어설 수 있는지(60피트 이상에서는, 공장 주위로 요트를 옮기는 것과 관련된 물류가 쉽지 않은지), 동시에 요트를 작업할 수 있는 사람이 몇 명인지(많은 사람이 작업하는 것은 불가능하다)의 관점에서, 그 과정은 우주에 의해 제약을 받는다. 같은 선체 내에서 동시에).

문제:

이탈리아의 가장 중요한 제조사 중 하나인 몬테카를로 요트의 관리자들은 계획 과정을 보다 간단하게 만들 수 있는 새롭고 지능적인 접근이 필요했다. Fair DynamicsDSE Consulting은 시뮬레이션 지원 계획을 위한 급진적인 새로운 도구를 개발하기 위해 접근되었다. 목표는 실제 생산 계획자에게 예외적으로 풍부한 계획 정보를 제공하는 것이었는데, 이를 통해 그 사람이 계획을 실행하기 전에 시험하고 수정할 수 있게 된다. 도구의 개념은 의사결정을 안내하는 것으로, 이는 개인이 아이디어를 공장에 공개하기 전에 아이디어를 쉽게 다듬고 여러 시뮬레이션에 걸쳐 계획의 타당성을 시험할 수 있다는 것을 의미한다.

해결책:

해결책은 AnyLogic을 통해 개발된 시뮬레이션 기반 의사결정 지원 툴로, 고유한 하이브리드 접근 방식을 사용했다. 개별 이벤트는 물리적 레이아웃과 제조 프로세스를 모델링하는 데 사용되었고, 에이전트 기반은 생산 계획자의 복잡하고 적응적인 "일별" 의사결정을 모델링하는 데 사용되었다. 이 도구는 3단계 Aggregate 계획 프로세스의 필수적인 부분으로 자동(에이전트 기반 의사결정)과 인간 유도 계획 솔루션을 모두 쉽게 시뮬레이션할 수 있다.

  1. 자동적이고 제약 없는 스케줄링
  2. 기본계획과 자원계획 모두에 대한 인적지도 검토, 매개변수 조정
  3. 2단계에서 업데이트된 데이터를 사용하여 제한된 생산 계획으로 타당성을 시험한다.

효율적인 Anylogic Java 엔진 덕분에, 생산 시즌의 전체 시뮬레이션 프로세스는 단 몇 초밖에 걸리지 않았다.

Yacht Production Simulation

결과:

Fair Dynamics의 Luigi Manca와 DSE의 Dave Buxton이 AnyLogic Conference 2012에서 이 프로젝트를 발표하는 것을 보십시오.

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