장기적인 전략 계획을 수행할 때 불확실한 데이터 값이나 의존성이 불가피합니다. 그러나 경제 상황에 영향을 미치는 모든 데이터를 정확하게 알려야 하거나 구속해야 하는 결정론적 분석 모델을 사용하여 의사 결정을 내리는 등 이러한 불확실성을 충분히 인식하지 못하는 경우가 많습니다. 실제로 이러한 값 중 일부는 알 수 없으며, 가장 정확한 추측, 그룹 컨센서스 또는 불완전한 데이터 세트가 프록시로 사용됩니다.
또한 주요 변수가 분석에서 제외되거나 포함되지 않는 경우도 있습니다. 예를 들어, 두 개의 사소한 요인 간의 상호 작용은 확인되지 않았지만 주요 비용 요인일 수 있습니다. 이러한 것들은 미지의 사항들, 예상치 못한 혹은 예측할 수 없는 조건들이며, 그 영향들은 중요하게 여겨지는 변수를 이용한 몬테카를로 실험으로 간단히 해결될 수 없습니다. 결과적으로, 이러한 결정론적 모델과 최적화 시도의 많은 부분이 상당한 재정적 손실을 초래할 것입니다. 다행히도 해결책이 있습니다.
이러한 상황에서 시뮬레이션을 기반으로 한 전략적 계획 소프트웨어를 사용하여 숨겨진 상호 작용, 종속성 테스트 및 민감성을 밝혀냄으로써 가능성의 범위를 커버할 수 있습니다. 그 결과는 분석적 방법으로 주어진 시스템 인식의 단순한 수량화 이상의 정보에 입각한 사고를 가능하게 합니다. AnyLogic 소프트웨어를 통한 전략적 계획은 리스크 및 부정적인 시나리오에 대한 완화 전략을 통해 불확실성을 파악하고 효과적인 관리를 제공할 수 있는 힘을 제공합니다.
AnyLogic 모델은 차량 관리, 투자 전략 최적화 및 하드웨어 유지보수 스케줄링과 같이 광범위한 영역에 걸쳐 입증된 결과를 통해 자산 관리 최적화 및 포트폴리오 리스크 분석에 효과적입니다.
시뮬레이션 모델링은 대규모 투자와 프로젝트에 착수하기 전, 그리고 리스크 분석 및 리소스 최적화를 위해 전체 라이프사이클에 걸쳐 이상적인 모델입니다. AnyLogic 시뮬레이션 소프트웨어의 적응성은 대규모 건설 프로젝트, 조선 및 항공기 제조에 효과적인 결과를 제공했습니다. 그것은 어떤 종류의 맞춤형 생산 프로젝트와 투자에도 강력합니다.
최적화와 전략 계획을 위해 시뮬레이션을 사용하는 것은 프로젝트 및 자산 관리를 위한 정확한 분석과 귀중한 통찰력을 위한 열쇠입니다.
