케이스 스터디

GSK는 시뮬레이션 모델링을 사용해 이탈리아의 파르마에 있는 바이오 의약품 제조 시설의 재개발에 20% 낮은 자본 지출을 결정했습니다. 프로젝트에 관한 분석, 계획, 의사 결정 지원을 위해 GSK는 수상 경력이 있는 기술 응용 회사인 Decision Lab과 함께 작업했습니다.

10억 달러 규모의 제약 유통 및 물류 회사인 카디널 헬스(Cardinal Health)는 상표명 의약품과 일반 의약품에서 카운터 의약품, 건강 및 미용용품, 자체 사기업 상표에 이르기까지 여러 제품을 관리하고 있다. 그들은 크기가 작고, 소모품이며, 비용이 많이 들고, 생명이 위독할 수 있는 제약 제품의 특성상 더욱 복잡해지는 전형적인 유통 창고 문제에 직면해 있다. AnyLogic 소프트웨어의 숙련된 사용자인 Cardinal Health의 Advanced Analytics 이사 Brian Heath는 다양한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 에이전트 기반 모델을 사용함으로써 Cardinal Health의 연간 300만 달러 이상을 절감했다.

세계 최대 제약사 중 하나인 화이자는 페어 다이내믹스에 보건서비스컨설팅(Health Services Consulting Corporation)과 공동으로 이 회사 연구진이 고통스러운 당뇨병 말초신경증 환자들을 위해 신약을 테스트할 수 있는 플랫폼을 개발해줄 것을 요청했다. 플랫폼은 이전 임상 연구에 기초하고 환자의 개인 매개변수를 평가하고, 약물 투약량을 처방하며, 가능한 결과를 예측할 수 있는 의사결정 지원 도구로 작용할 것이다.

글락소스미스클라인(GSK)은 2014년 세계 6위의 제약회사였다. 그 회사는 이전과는 다른 유통망을 필요로 하는 새로운 시장에 새로운 백신 제품을 출시하고 있었다. 따라서 회사는 새로운 공급망을 설계하고 제조 공정을 그것에 맞춰야 했다.

Decision Lab과 영국 국립보건서비스(NHS)는 영국 내 두 병원의 프로세스를 이해하고 운영을 최적화하며 환자 경험을 향상시키고, 병상과 의료 스태프와 같은 자원을 보다 효율적으로 배분할 수 있도록 NHS 재단 트러스트를 돕기 위한 병원 디지털 트윈 구축 프로젝트에 협력했습니다. 이 디지털 트윈을 구축하기 위해 개발 팀은 AnyLogic 소프트웨어의 기능을 활용하여 복잡한 시뮬레이션 모델을 만들었습니다.

세포 치료는 매우 독특하고 복잡한 제조 과정을 가진 빠르게 성장하는 산업입니다. 한 줄기세포 생산업체는 비싼 비용과 생명을 위협하는 지연 없이 제품을 개발하고자 했습니다. 이를 위해, 그들은 클린룸 사용을 극대화하고 병목 현상을 식별하기 위한 디지털 트윈을 만들기 위해 두 명의 컨설턴트와 계약을 맺었습니다.

Saudi Arabia's healthcare system was changing, and authorities needed to find a new solution to manage their primary healthcare centers. Using AnyLogic, Lean Business Services created a simulation model to better plan and manage hospital and healthcare capacity. As a result, Lean optimized the healthcare system, improving how resources were used and making patient visits more comfortable.

중증·지속적 정신질환자(SPMI)는 일반적으로 조현병, 조울증 또는 주요 우울증 진단을 받은 사람으로 정의되며, 이 집단은 미국 인구의 약 1.7%를 차지한다. 미국 SPMI 인구의 주거환경은 지난 60년 동안 급격히 변화해 왔으며, 가장 두드러진 것은 교도소에 거주하는 인구의 비율 대 지역사회 기반 돌봄과 개인 주거지에 거주하는 비율이다. 이 사례 연구에서 IBM Global Research와 Otsuka Pharmetics는 20세기 후반에 걸친 SPMI 생활 상황에서의 이러한 놀라운 변화를 모델링하기 위해 에이전트 기반 접근법을 사용했다.

전업 급성요양병원이자 다특화 외래환자 진료소인 인디애나대 헬스아넷병원은 무증상 환자(예정 진료에 나타나지 않는 환자)가 30%로 급격히 증가해 열악한 통계에 직면했다. 이는 주로 진료 일정이 의료진의 개인 선호도에 의해 추진되어 진료 일정 규칙의 편차가 커졌기 때문이다. 문제를 제거하기 위해, 고객은 이 외래 환자 진료소, 의사 및 환자에게 도움이 되는 일정 관리 방법을 개발하기를 원했다.

한 제약회사는 응급 부서(ED)의 운영 성과를 효율성과 시간 면에서 향상시키는 데 도움이 되는 새로운 약물 치료를 도입하고 싶었다. 고객이 새로운 치료법이 ED 운영에 미치는 영향을 평가하기 위해 컨설팅 회사인 스털링 시뮬레이션을 고용해 의약품 시뮬레이션을 실시했다.