아이스크림 생산 시뮬레이션: 제약 조건 인식 및 제조 용량 계획
우루과이 최대의 유제품 생산업체인 코나프로일은 자사 아이스크림 공장에서 생산라인 5개, 라인별로 최대 5개의 포장 구성을 이용해 150개 이상의 SKU를 생산하고 있다. 경영진이 당면한 과제는 수급 균형을 맞추고 핵심 제품의 재고를 피할 수 있도록 계획을 재정비할 수 있어야 한다는 것이었다. 그들은 또한 제조 능력의 사용을 최적화하는 방법을 모색했다.
우루과이 최대의 유제품 생산업체인 코나프로일은 자사 아이스크림 공장에서 생산라인 5개, 라인별로 최대 5개의 포장 구성을 이용해 150개 이상의 SKU를 생산하고 있다. 경영진이 당면한 과제는 수급 균형을 맞추고 핵심 제품의 재고를 피할 수 있도록 계획을 재정비할 수 있어야 한다는 것이었다. 그들은 또한 제조 능력의 사용을 최적화하는 방법을 모색했다.
오늘날, 많은 철강 제조업체들은 투자 수익률과 서비스 수준을 향상시킬 희박한 제조 도구를 필요로 하고 있다. 대부분의 철강회사들이 달성하려고 애쓰고 있는 최소 80%의 신뢰성 수준은 오늘날의 고객과 투자자가 처리하고자 하는 것과 전혀 거리가 멀다. 유럽의 가장 크고 오래된 철강 제조업체 중 하나가 이러한 문제들을 접하고 필사적으로 해결하기 위해 노력하고 있었다. 그들의 시책은 모두 안정된 시스템을 구축하기보다는 끝없는 데보틀링으로 끝났다. 그 회사는 골드라트 연구소의 지원을 요청했다.
이 모델은 새롭게 디자인된 지상 환경과 개조될 숍 플로어의 생산 공정을 시뮬레이션한다
NASSCO는 애니로직 시뮬레이션 소프트웨어를 중심으로 조선용 대형 컴퓨터 시뮬레이션 모델링 시스템(LSMSe)이라는 맞춤형 분석 시스템을 활용해 현재 생산과 잠재적 신작 모두에 대해 고도로 상세하고 정확한 용량 분석을 제공한다.
이탈리아의 가장 중요한 제조사 중 하나인 몬테카를로 요트의 관리자들은 계획 과정을 보다 간단하게 만들 수 있는 새롭고 지능적인 접근이 필요했다. 목표는 실제 생산 계획자에게 예외적으로 풍부한 계획 정보를 제공하는 것이었는데, 이를 통해 그 사람이 계획을 실행하기 전에 시험하고 수정할 수 있게 된다.
제조업과 경제 여건이 너무 복잡하고 불안정하여 전통적인 일정 수립 방법을 비효율적으로 만든다. 동유럽의 주요 철강 파이프 제조 공장은 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 생산 계획을 개선하기로 결정했다. 또한 이 회사는 주문 인계의 격차와 일별 변동을 최소화하고 병목 현상을 파악하며 주문 경로를 개선하고자 했습니다.
GHD 분석을 통해 엔지니어링과 재정 측면에서 그린 수소 생산 공장의 타당성을 평가할 수 있습니다. 이를 위해 그린 수소 공급망 시뮬레이션을 적용하였습니다. 이 시뮬레이션은 팀으로 하여금 엔지니어링 설계 시나리오를 사업 가치에 직접 연결하고 복잡성과 리스크를 파악하고 프로세스를 시각화할 뿐만 아니라 프로젝트의 경제성을 설명할 수 있게 해줍니다.
Gousto tackled inefficiencies in meal kit production using simulation modeling. They achieved a 13% improvement in station utilization and accelerated innovation within the company by implementing factory flow simulation for production optimization.
Discover how a tweak in workforce capacity planning led to a 1.56% improvement in production efficiency for a global conglomerate, Cargill. This case study reveals the practical steps the company took to align workforce management with real-time production needs. The results underscore the power of targeted workforce strategies in enhancing operational efficiency.
Discover how GlaxoSmithKline (GSK), in partnership with Decision Lab, applied predictive analytics in manufacturing and advanced energy consumption forecasting to optimize production planning, reduce operational expenses, and advance its sustainability initiatives. Using a hybrid model of machine learning and AnyLogic simulation, GSK gained insights into energy usage patterns, improved the integration of renewable sources, and enhanced overall decision-making at its Irvine site.