컨테이너 야적장 플래닝을 위한 AI 및 시뮬레이션
이탈리아 제노바의 산 조르지오 터미널은 터미널의 처리량을 늘리고 더 안전한 터미널로 만들기 위해 터미널 시설의 레이아웃과 운영을 개편할 계획을 세웠습니다. 터미널은 컨테이너 야적장 플래닝의 시험대가 되고 현재 작업에 변경점들이 어떤 영향을 미칠지 예측하는 데 도움이 될 터미널의 디지털 트윈인 항만 시뮬레이션이 필요했습니다.
이탈리아 제노바의 산 조르지오 터미널은 터미널의 처리량을 늘리고 더 안전한 터미널로 만들기 위해 터미널 시설의 레이아웃과 운영을 개편할 계획을 세웠습니다. 터미널은 컨테이너 야적장 플래닝의 시험대가 되고 현재 작업에 변경점들이 어떤 영향을 미칠지 예측하는 데 도움이 될 터미널의 디지털 트윈인 항만 시뮬레이션이 필요했습니다.
프랑스에서 가장 큰 컨테이너 항구인 르아브르 항은 새로운 복합 터미널 건설에 도움이 필요했다. 새로운 터미널은 기차와 강 바지가 추가적인 해상 운송을 위해 컨테이너를 가져오는 지역을 포함할 것이다. 이 지역에서는 크레인이 컨테이너를 운반선에서 옮겨 셔틀을 형성하는 서포트 레일 카에 싣고, 컨테이너를 해상 수송선으로 운반한다. 이들 자동차의 움직임은 애니로직 컴퍼니가 개발한 시뮬레이션 모델의 초점이었다.
캘리포니아 롱비치 항은 Pier B 야드 철도 시설에 최대 10억 달러를 투자할 계획이었다. TransSystems는 운송 및 공급망 공간에서 25년 이상의 경험을 가지고 있으며, 용량 목표를 충족하고 이해관계자의 합의를 얻기 위해 시스템 요구사항을 정량화하기 위해 항구와 협력했다. 필요한 변경사항을 이해당사자들에게 입증하기 위해 항구의 철도 시스템 모델링이 필요했다.
BNSF 철도 회사는 미국에서 가장 큰 화물 철도 네트워크 중 하나이다. 이 회사는 28개 주와 3개의 캐나다 지방에 32,500마일의 트랙을 가지고 있으며 8,000개 이상의 기관차를 보유하고 있다. 회사의 기존 설비를 확장하고, 모듈 간 부문의 새로운 설비를 개발하려면 대규모 자본 투자가 필요할 것이다. BNSF는 주요 시설의 다양한 용량 확장 옵션을 평가하고 데이터에 근거한 의사결정을 하기 위해 Corwith 및 Hobart 시설의 컨테이너 터미널 시뮬레이션 모델을 개발했다.
심웰 및 사이먼 프레이저 대학교 경영학과와 협력하여 BCMEA는 밴쿠버 항만 인력 파견의 디지털 트윈을 만들었습니다. 디지털 트윈은 중장기 전략을 지원하고 인구 통계 및 기술의 동향을 예측하며 시나리오를 모델링하고 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 합니다. 사례 연구에서 자세히 알아보세요.
Port Botany is the second largest container port in Australia. Port management wanted to assess infrastructure and operational changes by using simulation modeling. GHD expanded the existing rail strategy simulation model developed by NSW Ports. This enabled them to optimize rail operations and maximize rail capacity.
시멘토스 아르고스는 콜롬비아의 시멘트 생산업체입니다. 아르고스의 목표는 선박의 회전 지연이나 초과 정박을 방지하고 각 선박의 용량을 100% 사용하기 위해 일정을 최적화하는 것입니다. 이 사례 연구는 시뮬레이션 모델링이 어떻게 공급 계획과 선박 용량 활용도를 각각 최대 84%와 최대 99%까지 달성할 수 있게 도와주었는지 보여줍니다.
독일 다름슈타트 공과대학 연구진은 컨테이너 ETA 도입으로 컨테이너 교통량 세계 20위권 항만인 함부르크항의 상황이 개선될 수 있을지를 규명하는 작업을 하고 있었다.
석탄 적재 항구의 수요는 증가하여 시설의 가동 용량을 초과할 것으로 예측되었다. 예상되는 수요 증가를 충족시키기 위해, 항만 운영자는 시설의 현재 최대 용량을 결정하고, 주요 병목 현상을 파악하며, 시뮬레이션 모델링을 사용하여 위험 없는 디지털 환경에서 다양한 확장 시나리오를 테스트해야 했습니다.
Evans & Peak은 개별 이벤트 시뮬레이션 모델링 접근방식을 활용하여 TEU 처리량 증가와 스택 높이 증가에 따른 재처리량 증가 간의 균형을 입증했다.