케이스 스터디

프랑스에서 가장 큰 컨테이너 항구인 르아브르 항은 새로운 복합 터미널 건설에 도움이 필요했다. 새로운 터미널은 기차와 강 바지가 추가적인 해상 운송을 위해 컨테이너를 가져오는 지역을 포함할 것이다. 이 지역에서는 크레인이 컨테이너를 운반선에서 옮겨 셔틀을 형성하는 서포트 레일 카에 싣고, 컨테이너를 해상 수송선으로 운반한다. 이들 자동차의 움직임은 애니로직 컴퍼니가 개발한 시뮬레이션 모델의 초점이었다.

Amazon developed an approach to transportation network optimization for the customer’s seamless online shopping experience. Discover all the steps, from analyzing yard risks to developing complex traffic flow models to minimize delays and enhance customer satisfaction, especially during peak periods. Study the AnyLogic simulation models that drive Amazon's continuous improvement, saving time and resources.

캘리포니아 롱비치 항은 Pier B 야드 철도 시설에 최대 10억 달러를 투자할 계획이었다. TransSystems는 운송 및 공급망 공간에서 25년 이상의 경험을 가지고 있으며, 용량 목표를 충족하고 이해관계자의 합의를 얻기 위해 시스템 요구사항을 정량화하기 위해 항구와 협력했다. 필요한 변경사항을 이해당사자들에게 입증하기 위해 항구의 철도 시스템 모델링이 필요했다.

브라질의 소매 회사인 로하스 레너 S.A.는 배송 작업에 변화를 주고자 했습니다. 그들은 애니로직을 사용하여 라스트 마일 운영을 시뮬레이션하고, 고객에게의 배송 계획을 위한 귀중한 결과를 얻었습니다.

Discover how Maestro Pizza, in collaboration with Jaco-Ben Consulting, optimized food delivery and streamlined restaurant employee scheduling in Saudi Arabia. Explore insights on staffing, delivery routes, and the key role of additional drivers for effective food delivery.

CSX는 미국 동부해안 대부분에 운행하는 1급 3개 철도 중 하나를 포함해 약 2만1000노선(3만4000㎞)을 운행하는 철도회사로서 전국 인구의 3분의 2에 육박한다. AnyLogic은 철도업계 사용자들이 노선과 터미널, 야드 문제를 시뮬레이션 할 수 있게 해준다. CSX가 2014년에 완료한 다음 세 가지 프로젝트는 AnyLogic 소프트웨어를 사용하여 해결한 다양한 과제를 다뤘다.

Seacor Holding Group 소속 SCF마린 소속 1급 수로사업자인 InterBarge 는 전용 계약 마차로 HPP 수로(아르헨티나 파라과이 브라질 우루과이에 위치한 히드로비아 파라나 파라과이)를 따라 화물을 운송하고 있다. 이 여유 자원을 활용해 순항 수익을 극대화하고, 최상의 호송 규모와 선박 할당을 선택해 전용 계약 화물을 전달하는 것이 회사의 과제였다.

상대적으로 널리 보급된 전기차의 사용과 서비스 및 충전 인프라로 전기차를 지원해야 하는 필요성 때문에 일반 전기 글로벌 연구팀이 관련 비즈니스 수요와 신기술에 대한 연구를 실시하게 되었다. 이 프로젝트를 위해 팀은 세분화된 EV 채택 모델과 충전 네트워크 시뮬레이션이라는 두 가지 프로토타입 모델을 개발했다.

인도의 컨설팅 회사인 블루케이 솔루션은 고객을 위해 애니로직 소프트웨어를 사용하여 농업 분야의 드론 배치를 시뮬레이션했습니다. 그 결과, 시뮬레이션은 드론에 대한 추가 투자를 피하고 드론 운영의 더 나은 계획을 수행할 수 있는 몇 가지 통찰력을 보여주었습니다.

시멘토스 아르고스는 콜롬비아의 시멘트 생산업체입니다. 아르고스의 목표는 선박의 회전 지연이나 초과 정박을 방지하고 각 선박의 용량을 100% 사용하기 위해 일정을 최적화하는 것입니다. 이 사례 연구는 시뮬레이션 모델링이 어떻게 공급 계획과 선박 용량 활용도를 각각 최대 84%와 최대 99%까지 달성할 수 있게 도와주었는지 보여줍니다.