최적의 상점 레이아웃 작성 및 노동 일정 개선

최적의 상점 레이아웃 작성 및 노동 일정 개선

도미노는 잘 알려진 브랜드이며, 호주와 뉴질랜드에서는 1위 피자 회사입니다. 아시아태평양과 유럽 지역에서는 도미노 피자 엔터프라이즈(DPE)가 도미노 브랜드의 가장 큰 마스터 프랜차이즈입니다.

문제

도미노피자는 매우 빠르게 성장하며 많은 새로운 매장을 오픈하고 있습니다. 새 매장을 오픈할 때는 적절한 위치, 매장 레이아웃 및 이후 노동력 일정 등 여러 가지 요소를 고려해야 합니다.

따라서, 그들이 수행해야 하는 몇 가지 단계나 활동이 있습니다. 이러한 활동에는 다음이 포함됩니다:

이 모든 것들은 모델을 더 정확하게 만드는 데 도움이 됩니다.

해결책

디지털 트윈 환경이 구축되어야 했으며, 이를 통해 상점의 새로운 개념, 프로세스 및 이상적인 레이아웃을 구현하기 전에 실제 물리적 레이아웃에 적용되기 전에 테스트해 볼 수 있었습니다.

매장 레이아웃 개선을 위한 시뮬레이션

모델링을 시작할 때 첫 번째 단계는 실제 가게 바닥 플랜을 가져와 AnyLogic 표현과 동일하게 변환하는 것입니다.

도미노는 가게를 개선하기 위한 시뮬레이션 모델을 개발하기 위해 집중할 세 가지 구성 요소를 확인했습니다:


전형적인 도미노 매장의 레이아웃

전형적인 도미노 피자 매장 배치도: 피크 시간 중요한 작업장을 중심으로 시뮬레이션을 수행합니다.

점포의 최대 수요 시간에 맞춰 모델링을 수행하며, 이 때 중요한 작업장을 중심으로 가게의 효율성을 개선하는 것이 주요한 목표입니다. 목표는 특정 가게에 최적화된 레이아웃을 설계하고 그 레이아웃과 관련하여 가게의 효율성을 증가시키는 것입니다.

시뮬레이션을 통해, 어떤 바닥 공간이 가장 효과적인지에 대한 초기적이고 중요한 질문은, 정사각형이나 직사각형 중 어떤 것이 더 좋은지였습니다. 정사각형이 더 나은 기능을 제공하기 때문에 더 많은 디자인 가능성과 직원들의 움직임 범위를 제공한다는 것을 발견했습니다. 반면, 직사각형 바닥은 더 많은 노동력을 필요로 하며, 더 오래 걸리는 주문 시간과 낮은 고객 만족도를 유발합니다. 따라서, 보다 조밀하고 비례적인 바닥 공간에 초점을 맞추는 것이 아이디어였습니다.

다음 단계는 가게 레이아웃을 최적화하는 것이었습니다. 목표는 모든 직원이 보다 효율적인 방식으로 움직이도록 하는 것이었습니다. 즉, 주문을 완료하기 위해 필요한 걸음 수를 최소화하면서 직원들이 서로 방해하지 않도록 하는 것이 목표입니다.


모델링된 가게에서 순조로운 이동

모델링된 가게에서 순조로운 이동

위의 그림에서 왼쪽에서, 드라이버와 메이크라인 직원이 교차하면서 서로 방해를 받을 수 있으며, 이는 최악의 경우 효율성을 크게 저하시킬 수 있습니다. 화살표는 취해진 경로를 보여주며, 이는 불필요하게 길어집니다.

오른쪽의 대안적인 배치는 AnyLogic 시뮬레이션을 사용하여 만들어졌으며 운전자와 메이크라인 직원이 서로 교차하지 않습니다. 두 사람의 단계 수가 줄어들었으며 제품을 더 빨리 배송할 수 있게 되었습니다. 이것은 모든 가게에서 목표로 하는 바입니다.

모의 실험을 통해 생성된 일부 디자인은 이미 실제 매장으로 만들어졌습니다. 아래 그림은 호우로 인해 파손된 호주의 매장을 재건설하기 위해 모의 실험이 만들어졌으며, 매장 계획이 개발되어 지금은 매장이 건설 중입니다.


호주에서 현실이 되어버린 시뮬레이션

호주에서 현실이 되어버린 시뮬레이션

직원 일정계획을 위한 시뮬레이션

담당 디자인 레이아웃에 대한 최적의 노동 일정을 결정하는 것도 물론 매장 운영에 필수적인 요소 중 하나입니다. 물론 과다 노동과 인력 부족은 각각의 문제점을 가지고 있습니다. 하지만 AnyLogic 시뮬레이션을 통해 특정 레이아웃에 대한 특정 교대 근무 시 충분한 직원 수를 결정할 수 있었습니다.

한 예로, 호주의 새로운 매장에서 건설업자는 하나의 레이아웃(기준)을 제안했고, 모델 개발자들은 두 가지 대안적인 계획을 작성했습니다. 이러한 디자인은 효율성을 보여주기 위해 비교되었습니다. 이 분석의 결과는 아래 그림에서 볼 수 있습니다.

드라이버를 추가하면 배송 시간이 줄어듭니다. 그러나 그러한 이점이 더 이상 없어지는 지점이 있습니다. 모든 3개 레이아웃에 대해 이상적인 지점은 6 ~ 7명의 드라이버입니다. 의사 결정자는 그들이 선택할 레이아웃과 이 스태프 곡선 상에서 어디에서 운영하고 싶은지 선택할 수 있습니다.

이 가게 시뮬레이션에서 얻은 주요 인사이트는 도미노피자가 효율성을 인식하고 제품 발송 시간을 4.5% 줄일 수 있었다는 것입니다.


호주의 한 매장의 매장 효율 vs 매장 레이아웃

호주의 한 매장의 매장 효율 vs 매장 레이아웃

결과

이미 위에서 일부 결과가 설명되었지만, 이 사례 연구에서는 다음과 같은 것들을 얻을 수 있습니다:

What-if 분석은 계속해서 중요성이 높아지고 있으며, 어떤 프로세스가 변경되었을 경우 무슨 일이 일어날까요? 예를 들어 상점 레이아웃이 변경되어야 할까요? 이러한 질문에 대한 답을 찾기 위해 계속 분석이 이루어지고 있습니다.

이 사례 연구는 David Federer와 Dr. Shelvin Chand, Domino's Pizza에서 2022 AnyLogic Conference에서 발표되었습니다.

슬라이드는PDF파일로 제공됩니다.



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