장거리 응급 환자 이송을 위한 운송 개선

장거리 응급 환자 이송을 위한 운송 개선

린 비즈니스 서비스(Lean Business Services)는 사우디아라비아의 정부 소유 기업으로 의료 분야의 혁신을 제공하고 개발하는 데 앞장서고 있습니다. 이 회사는 사우디 의료 생태계를 디지털화하고 의료 자원 활용도를 개선하는 데 중점을 둡니다.

문제

광범위한 응급 보장 범위에도 불구하고 일부 시골 지역의 경우 여전히 훌륭한 공중 보건을 위해 필요한 모든 자원에 접근하지는 못합니다. 어떤 경우에는 구급차를 이용하여 이러한 자원을 이용할 수 있는 더 큰 도시로 환자들을 이송해야 합니다. 그러나 구급차 이송에는 다음과 같은 문제가 있습니다:

애니로직을 운송 물류 소프트웨어로 사용한 의료 이송 시뮬레이션은 구급차 이송 문제를 해결하여 환자 이송을 개선하는 데 도움을 주는 것을 목표로 했습니다. 또한 애니로직은 의료 분석 소프트웨어로서 각 주요 변수의 영향을 정의하고 다양한 시나리오와 가능성을 평가하여 의사 결정자들이 각 사례에 대한 KPI(Key Performance Indicator: 핵심성과지표)를 개발할 수 있도록 했습니다.

해결책

모델을 위한 이송 시나리오
모델을 위한 이송 시나리오 (확대하려면 클릭)

환자 운송을 위해 제안된 솔루션은 도로를 이용하는 구급차를 항공기로 보완하거나 대체하는 것이었습니다. 모델을 구축하는 데는 세 가지 이송 시나리오가 고려됐습니다:

이러한 시나리오를 모델링하면 도로 전용 운송의 실제 ‘있는 그대로'의 상태와 비교하여 각 시나리오의 영향을 연구하는 데 도움이 될 수 있습니다.

린 비즈니스 서비스는 행위자 기반이산 사건 모델링을 모두 사용하는 하이브리드 모델을 개발했습니다. 이 멀티메소드 접근 방식은 단일 방법만 사용하는 것보다 시나리오 및 운송 유형에 대한 더 많은 정보를 포함하는 데 도움이 되었습니다.

각 응급콜은 모델에서 행위자로 표시됩니다. 이러한 행위자는 환자 이송 날짜, 보내는 병원, 받는 병원, 병원 위치 등과 같은 응급 상황에 대한 정보가 포함된 데이터베이스에서 특성을 상속합니다.

의료 운송 다이어그램 시뮬레이션
의료 운송 다이어그램 시뮬레이션 (확대하려면 클릭)

또한 환자는 행위자로 표시되며, 위치, 날짜 및 시간과 관련된 매개 변수를 가집니다. 그러나 위치 간의 여정은 일련의 개별(이산) 사건으로 가장 잘 설명되기 때문에 이산 사건 프로세스로 모델링됩니다.

시뮬레이션 실행 중에 행위자의 동작 방식은 다양한 시나리오의 효율성에 대한 통찰력을 제공합니다. 모델이 실행되고 응급콜이 접수되면 각 이송 시나리오에 대한 결과는 KPI로 계산되어 통찰력을 제공합니다. 이러한 방식으로 다양한 환자 상황에 직면했을 때 각 이송 시나리오의 효율성을 발견할 수 있습니다.


시뮬레이션 프레임워크
시뮬레이션 프레임워크 (확대하려면 클릭)

실험 중에 모델은 더 나은 의료 자원 활용을 위해 다양한 동적 매개 변수를 고려합니다:

린 비즈니스 서비스에서 개발한 시뮬레이션 모델에는 환자 이송 프로세스를 보여주는 GIS 지도도 포함되어 있습니다.


환자 이송 프로세스를 보여주는 GIS 지도
환자 이송 프로세스를 보여주는 GIS 지도 (확대하려면 클릭)

전반적으로 회사는 많은 전략적 지표를 분석할 수 있었습니다:

결과

시뮬레이션 결과에 따라, 세 가지 주요 이유로 직접적인 병원 간 시나리오를 위한 항공기를 사용하여 환자를 이송하는 것이 권장되었습니다:

이산 사건행위자 기반 시뮬레이션 패러다임을 결합하여 시뮬레이션 엔지니어들은 쉽게 확장 가능한 모델을 만들 수 있었습니다. 환자 운송 모드 변경 및 새로운 위치 리소스 추가와 같이, 운송 물류 소프트웨어 개발 시 대체 시나리오의 추가를 수용할 수 있었습니다.

이 사례 연구는 2021 애니로직 컨퍼런스에서 린 비즈니스 서비스의 Ahmed Alhomaid가 발표했습니다.

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