개요
인터랩(INTELAB)은 RT소프트(RTSoft) 그룹 내의 에너지 연구소입니다. 이 회사의 목표는 분산 에너지 자원(DER)을 위한 지능형 소프트웨어 서비스 및 솔루션을 개발하고 구현하는 것입니다.
인터랩은 다음에 중점을 둡니다:
- 최적화 및 예측 알고리즘을 통한 에너지 관리 효율성 개선
- 전기 저장 및 생산을 위한 현대 기술의 도움으로 프로젝트 업그레이드
- 에너지 자원 디지털 트윈 모델링
- 솔루션을 보다 유연하게 만들기 위한 디지털 플랫폼 개발
문제
기존 솔루션이 구성하기에 너무 비싸고 복잡했기 때문에, 회사는 분산 에너지 자원을 위한 응용 제어 시스템을 개발하기 위해 디지털 플랫폼이 필요했습니다. 이 플랫폼을 통해 에너지 연구소는 다양한 소프트웨어 제품을 통합하고 출시 기간과 제어 시스템 비용을 줄일 수 있었습니다.
인터랩은 고객에게 플랫폼의 성능을 보여주고 플랫폼 사용의 기술적, 경제적 효과를 평가하기 위해 시뮬레이션을 선택했습니다.
해결책
기존 프로그래밍은 인터랩의 목표에 맞지 않았습니다. 기존 프로그래밍은 MVP를 준비하고 그래픽 사용자 인터페이스를 개발하는 데 전문가들의 시간이 많이 필요했습니다. 제어 대상이 행위자(예: 전기 자동차 또는 종합 전력 시설)의 모집단으로 제시될 수 있는 특정 애플리케이션을 모델링하는 것도 어려웠습니다.
따라서 인터랩은 애니로직 소프트웨어를 사용하기로 결정했습니다. 애니로직은 행위자 기반 시뮬레이션, 비기술적 이해 관계자들을 위한 시각화, 기능을 보여주기 위한 디지털 플랫폼과의 쉬운 연결 및 프로토타입 시연의 빠른 준비를 제공했습니다.
시뮬레이션의 목적은 마이크로그리드 관리를 위한 플랫폼의 효율성을 입증하는 것이었습니다. 시뮬레이션 목표는 단기 최적화 모듈을 테스트하고 최적화 알고리즘 사용의 이점을 입증하는 것이었습니다. 그 기능은 시스템 경계 조건을 만족하면서 전기 생산 비용을 최소화하는 것이었습니다.
이 모델에는 다음의 행위자들이 포함되었습니다:
- 재생 가능 발전 (풍력 발전소)
- 어큐뮬레이터 (전기 에너지 저장 시스템)
- 발전소 (디젤 발전소)
- 제어되지 않는 부하
- 플랫폼 (DER 제어 시스템)
- 소비
출력에서는 다음의 사항들을 제공했습니다:
- 디젤 발전기 작동 시간, 시간 단위
- 처음부터 생산된 에너지, MWh (메가와트시) 단위
- 디젤 발전 비용, $/kWh (킬로와트시) 단위
- 총비용, $ 단위
결과
인터랩은 두 가지 방법을 비교했습니다:
- 로컬 제어 알고리즘. 이것은 더 단순한 것으로, 그들이 주로 마이크로그리드에 사용했던 것입니다. 인터랩의 전문가들은 전원이 켜진 발전기의 부하를 항상 정격 전력의 37 ~ 75% 사이로 유지해야 합니다.
- 플랫폼에서 제공하는 최적화 모듈.
애니로직의 결과는 두 번째 방법을 사용하면 디젤 발전기 가동 시간이 41% 단축되고 디젤 발전소 발전 비용이 최대 20% 감소하는 것을 보여주었습니다.
인터랩의 경우 자체 소프트웨어를 만드는 것보다 애니로직을 사용하는 것이 훨씬 쉬운 방법이었습니다. 애니로직은 플랫폼 애플리케이션의 MVP를 준비하는 데 소요되는 시간을 단축했습니다. 시뮬레이션 모델링은 최적화 모듈의 효율성을 입증했습니다.
그들은 또한 그것이 플랫폼을 확장하는 데 사용될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 예를 들어 대학에서는 제어 시스템을 만들기 위한 교육 플랫폼으로 애니로직 모델을 사용할 수 있었습니다.
이러한 성공에 힘입어 인터랩은 전기 자동차(EV) 충전 관리 프로젝트를 시작할 계획입니다. 애니로직은 EV의 동작을 모델링하는 완벽한 솔루션입니다. 이를 통해 도시의 전기 운송 개발을 모델링하고 전력망에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다. EV 충전 관리와 같은 시나리오를 시뮬레이션하려면 애니로직의 사용이 필수적이며 이는 MVP 개발 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
심플랜(SimPlan)의 "시영 전기 자동차 모델링"사례 연구에서 EV 운영 시뮬레이션 모델에 대해 자세히 알아보세요.
2021 애니로직 컨퍼런스에서 인터랩이 발표한 사례 연구에 대한 동영상을 시청해보세요.
