제약 유통 회사의 창고 운영 최적화

10억 달러 규모의 제약 유통 및 물류 회사인 카디널 헬스(Cardinal Health)는 상표명 의약품과 일반 의약품에서 카운터 의약품, 건강 및 미용용품, 자체 사기업 상표에 이르기까지 여러 제품을 관리하고 있다. 그들은 크기가 작고, 소모품이며, 비용이 많이 들고, 생명이 위독할 수 있는 제약 제품의 특성상 더욱 복잡해지는 전형적인 유통 창고 문제에 직면해 있다. AnyLogic 소프트웨어의 숙련된 사용자인 Cardinal Health의 Advanced Analytics 이사 Brian Heath는 다양한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 에이전트 기반 모델을 사용함으로써 Cardinal Health의 연간 300만 달러 이상을 절감했다.

문제:

카디널 헬스(Cardinal Health)는 의료 공급망에서 필수적인 연결고리로서, 병원, 소매 약국, 의사 진료소 등 3만여 곳에 다음날 배달이 가능하며 소비자에게 직접 전달이 가능하다. 효율성과 수요관리, 운용자본관리, 계약신용관리 등 기타 부가가치서비스는 FDA와 DDA 규제로 인한 제조신뢰성 저하와 시장 공급 차질을 가중시키고 있다. 요약하자면, 추기경 건강은 제약 유통 관리의 변동성을 따라잡아야 한다.

Preginal Health는 시설 배치, 제품 흐름, 주문 선택, 노동 계획 및 일정 수립, 고객 주문 요구 사항 및 분석 및 일일 운영 관리를 고려한다. 경험적 시행착오와 같은 전통적인 분석 도구는 위험하고 비용이 많이 들고 변경을 하기 어렵다. 산업공학 연구자들은 수학적인 모델을 제안할 수 있지만, 이 모델들은 예상치 못한 역학을 포착하지 못한다. 만약 어떤 것이 열려 있거나 혼잡과 같은 긴급한 행동을 가지고 있다면, 표준 수학 모델은 해결할 수 없을 것이다. 셋째, 공정 주도형 또는 이산형 이벤트 모델링은 설비를 자연스럽게 나타낼 수 없기 때문에 유리하지 않다. 이에 브라이언 히스와 추기경 헬스(Cardinal Health)는 대체 분석 옵션을 모색하게 되었다.

해결책:

AnyLogic Simulation and Modeling 소프트웨어를 사용한 에이전트 기반 모델링(ABM)은 Cardinal Health에게 기존 도구의 제한 없이 많은 유통 창고 문제를 해결하는 데 필요한 장치를 제공했다. ABM은 공간과 시간을 통해 서로 및 그 환경과 상호작용을 할 수 있는 분산형 자치체의 추상화를 나타내며, 추기경 헬스(Cardinal Health)가 작업 시간 할당, 정체 대기 시간, 주기 시간, 이동 거리, 근로자 변동성 및 기타 중요한 측정 기준을 포착할 수 있도록 한다.

구축된 모델은 궁극적으로 직원들의 활동과 낮 동안의 상호작용을 중시하여, 시간 및 성과 기준 선정 등의 데이터를 모델로 수입할 필요가 있었다. 이제, 추기경 건강은 혼잡 대기 시간 데이터를 수집할 수 있고, "에이전트"가 서로 특별한 관계를 가진 개인으로 모델링되기 때문에 그것이 창고에 얼마나 많은 문제를 일으키고 있는지 볼 수 있다. 모델에 포함된 추가 매개변수로는 몇 가지 작업자 속도, 작업자 행동, 학습 곡선, 주기 시간, 제품 회전 및 보행 또는 주행 거리가 있다.

추기경 헬스에는 수많은 창고가 있고, 다중 레이아웃 테스트가 필수적이기 때문에 엑셀 파일을 가져올 수 있는 능력도 필수적이었다. AnyLogic을 사용하면 변경이 필요할 경우 엑셀 파일을 업데이트하고 모델로 가져와 다시 실행하는 것만큼 간단하다.

결과:

AnyLogic 소프트웨어로 구축된 에이전트 기반 모델은 Cardinal Health가 레이아웃, 선택 기술 및 제품 슬롯화 전략을 비교할 수 있도록 한다. 또한 매일 주문이 달라져 작업 부하가 변경될 경우 현장 지원 및 인력 배치 모델을 업데이트하기 위한 다양한 선택 방법을 평가할 수 있다. 촉각시간, 1시간 안에 얼마나 많은 배치가 완료되는지, 트럭 하역시간, 사건 순서 지정 등의 통계도 수집된다.

위의 지표를 통해 주어진 명확성 외에도, 모델은 작업의 무작위 분포로 인한 문제점을 드러냈다. 직원 한 사람 한 사람의 업무량이 고르지 않아 한 사람은 더 빠르고 한 사람은 더디게 되었다. 작업량의 균형을 맞추면서, 직원들은 비슷한 속도로 일하기 시작했고, 혼잡은 극적으로 줄어들었다.

물류창고 모델 결과

프로젝트 결과의 일부

AnyLogic 소프트웨어를 사용하여 혼잡을 최소화함으로써 Christinal Health는 평균 교대 시간을 10.5시간에서 7.25시간으로 줄이고 직원 용량을 늘릴 수 있었다. Cardinal Health는 AnyLogic Simulation 기술이 적용된 Agent Based Modeling을 사용하여 연간 300만 달러 이상을 절감한다.

"AnyLogic의 에이전트 라이브러리, 유연한 아키텍처 및 통합 애니메이션을 통해 이 프로젝트의 지속적인 성공을 실현할 수 있다."라고 Cardinal Health의 Advanced Analytics 이사인 Brian Heath는 말한다. 그의 프레젠테이션을 보고 실제 애플리케이션용 에이전트 기반 모델링 사용에 대해 자세히 알아보십시오.

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