anyLogistix 최적화 소프트웨어 성공 사례.
문제:
동유럽에서 가장 큰 맥주 제조업체 중 하나가 대부분의 제조회사 얼굴에서 물류상의 도전에 직면했고, 운송비가 많이 들었다. 그 회사의 계획은 공장에서 공급자로의 유통 및 운송 비용을 줄이고 궁극적으로 그들의 고객들을 위한 비용을 낮추는 것이었다. 철도차량과 트럭의 대함대, 전국 여러 지역의 자체 창고, 적재 시간, 세관 및 차량 파손과 같은 복잡한 변수 집합은 운송 과정 전반에 걸쳐 다양한 결정으로 이어지고 많은 결과를 낳는다.
전통적인 예측은 맥주 제조사가 가장 전략적인 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 제공할 수 없었다. 기업 ERP 시스템을 AnyLogic Transport Operations Manager(현재 anyLogistix의 일부)와 통합하면 회사는 가능한 모든 결과를 고려하고 가장 수익성이 높은 결정을 내릴 수 있다.
프로젝트 목표는 다음과 같다.
- 회사 자체 철도 차량 및 트럭 기단 사용 및 타사 운송업체의 사용 최적화
- 중간 규모 계획 툴 작성(향후 60일)
- 운영 및 단기 계획을 위한 솔루션 확장(향후 10일)
해결책:
의사결정 지원 시스템에 포함된 모델은 복수 유통 경로를 통해 회사의 제조 공장에서 공급 업체로 상품을 운송하는 모의실험을 했다.
포함된 입력 데이터.
- 고객이 제공한 판매 예측.
- 철도 차량 비행대 데이터: 컨테이너 유형(정상 또는 고온 식품) 및 유지관리 일정.
- 현재 철도 차량 위치.
- 자체 또는 타사 비행대 사용 비용.
이 시스템은 다음 사항을 고려한다.
- 차량 적재/하차용 스테이션 용량.
- 관세 및 계절성으로 인한 자체 및 타사 비행대 사용 제한.
- 특정 스테이션에서 뜨거운 음식 용기 자동차는 때때로 가열되어야 한다.
- 일부 고객들은 자동차 트럭을 통해서만 배송을 받을 수 있다.
- 배송 시간.
- 로드/언로드 시간.
- 주 경계선 교차 시간.
최적화 실험의 목표는 고객에 대한 물품의 인도와 운송 비용의 최소화를 포함했다.
결과:
의사결정 지원 시스템은 회사의 물류 전문가가 운송 시나리오를 예측하고 최적의 변형을 분석할 수 있게 해준다. 소프트웨어가 위험, 전달 시간 및 비용을 평가하도록 함으로써 회사는 가능한 모든 결과를 비교할 수 있다. 회사의 물류 부서는 운송비를 낮추고 궁극적으로 물품 비용을 낮추는 10일과 60일 예측 계획을 개발할 수 있다.
