문제:
이 프로젝트는 AnyLogic Company for PRADIT, 프랑스의 육상 운송 연구, 실험 및 혁신 프로그램에 의해 수행되었다. 그 나라의 철도 네트워크의 운영자는 철도 화물 운송이 자동차 트럭 운송과 경쟁할 수 있는지 알고 싶어했다. 그들은 트럭-철도-트럭 운송을 더 효과적으로 만들고 싶었다. 이 프로젝트의 구체적인 과제는 다음과 같다.
- 시스템의 최적 기능을 위해 얼마나 많은 철도 화물 터미널을 건설할 것인지를 결정한다. 또한 위치, 이용률 및 이러한 터미널을 통과하는 발송물의 매개변수를 포함하여 이들의 특성도 정의해야 했다.
- 열차 관리를 어떻게 조직할 것 여기에는 열차 출발 시간표(특정 시간대에만 열차가 출발할 수 있음)와 열차의 크기(역사와 터미널이 이를 처리할 수 있을 만큼 짧아야 하지만 비용 효율적일 만큼 길어야 했다)가 포함되었다.
해결책:
그 결정은 에이전트 기반 모델을 만드는 것이었다. 터미널, 역, 심지어 일부 철도 네트워크의 특정 부분까지도 대리점으로 모델링된 반면, 운송, 기차, 철도차는 대리점에 의해 수동적으로 관리되는 요소였다. 이 접근방식은 운송에 관한 주요 결정이 역에서 이루어졌기 때문에 사용되었다.
두 운송수단을 비교하기 위해 각 운송수단을 2배로 늘리고 화물차-철도-트럭 복합노선과 화물차로만 동시에 보내기로 했다. 가장 좋은 가격과 선적 시기는 가상 탐험가가 선정하여 데이터베이스에 반영하였다.
결과:
연구 결과는 현재의 교통망 구조와 가격 면에서 트럭-철도-트럭 시스템을 결합한 것보다 트럭만을 사용하는 것이 더 저렴하고 더 빠르다는 것을 보여주었다. 그 이유는 주로 네트워크의 규모와 구조 때문이었다.
AnyLogic Company는 고객에게 기존의 철도망 구조를 최적화하기 위한 유연한 도구를 제공했다. 이 도구의 사용자는 시스템이 어떻게 반응하는지 보기 위해 터미널, 변경 비용, 열차의 크기 등을 찾을 수 있다. 이 도구를 사용하면 고객이 철도 화물 운송을 보다 효율적으로 만들겠다는 목표를 달성할 수 있도록 어떤 조건을 변경해야 하는지 알 수 있는 기회를 얻을 수 있다.
