문제
스털링 시뮬레이션 컨설팅 회사는 거대 제약회사에 고용되어 공급망 모델을 만들었다. 고객은 새로운 시장에 그들의 제품 중 하나를 소개하고 있었고 공급망의 구조 조정과 그것이 수요 불확실성에 어떻게 반응할지를 시각화하기를 원했다. 충전율을 유지하면서 납기를 단축하고 역주문이나 매출 손실을 피한다는 게 회사 목표였다. 고객은 리스크 완화 분석을 위한 유연한 'what if' 도구를 원했다.
해결책
고객은 이전에 AnyLogic에 이산 이벤트 공급망 모델을 구축한 적이 있었다. 하지만 새로운 조건에 쉽게 적응할 수 없어 유연성이 부족했다. Sterling Simulation 엔지니어들은 해결책을 제시했다: 에이전트 기반 공급망 구성요소와 이산 이벤트 프로세스를 결합하는 하이브리드 모델을 만드는 것이다. 새로운 모델은 공급망 자체와 각 부품 내부의 프로세스를 모두 런타임으로 구성할 수 있어 구성과 사용이 더 용이했다.
이 모델의 핵심에는 다음을 나타내는 에이전트가 포함되었다.
- 하나 이상의 프로세스와 공유 리소스를 포함하는 생산 시설
- 생산 및 배송 논리를 통합한 생산 라인
- 생산 프로세스 단계
- 미리 할당된 크기의 배치 유형
- 제품 배치에 대한 발송 요청
초기 처리 후 모델은 MRP 스케줄링을 사용하여 생산 니즈를 파악했다. 이 모델은 수요 변동성의 영향을 받았으며, 그것은 안전 재고에 잉여나 부족을 야기했다. 이러한 결과를 이용하여, 개발자들은 수요를 충족시키고 금융 및 운영상의 위험을 감소시킨다는 고객의 주요 목표에 도달했다.
생산 여부를 결정하기 위해 모델은 현재 수요와 원하는 안전재고의 합계를 계산했다. 현재 재고보다 적으면 생산을 하지 않고, 그렇지 않으면 재고를 청구하고 생산을 시작했다.
모델을 검증하기 위해, 고객은 새로운 시장을 포함하지 않았기 때문에 기존 공급망을 사용할 수 없었다. 모델의 구성성을 활용해 가용 데이터가 있는 다른 공급망에 적용했고, 모델의 논리가 제대로 작동한다는 것을 보여줬다.
결과
이 모델은 리드 타임 단축 기법이 제약 공급망의 재고를 어떻게 줄일 수 있는지를 보여주었다. 이 모델의 하이브리드 특성은 분석가들이 생산 설비와 라인을 포함한 공급망 구성요소를 생산과 출하 흐름의 특징과 결합할 수 있게 하여 이 모델을 매우 유연하게 만들었다. 에이전트 기반 이벤트 접근과 이산형 이벤트 접근방식을 결합한 AnyLogic 멀티모드 모델링 능력 덕분에 가능했다. 애니로직 덕분에 모델 제작 시간도 대폭 단축됐다.
공급망 모델에 더 많은 역학을 포함시키고, 이에 대한 심도 있는 실험을 실시하기 위해 회사와 계약자는 애니로직 모델을 공급망 설계 및 분석 전문 소프트웨어인 애니로지스틱으로 전환하고자 한다. 이러한 접근방식은 공급망 확장 사례를 포함하여 회사 경영진에게 더 많은 통찰력을 가져다 줄 수 있다.
스털링 시뮬레이션의 부사장인 Scott Hebert의 프로젝트 프레젠테이션:
