문제
커널은 세계 시장을 가로지르는 흑해 유역의 해바라기 기름과 농산물의 공급 업체로 세계적인 제조 및 수출업체다. 이 회사는 55만 헥타르의 부지와 40여 개의 곡물 엘리베이터를 소유하고 있으며, 총 저장량은 최대 280만 톤에 이른다.
이 회사의 정기적인 과제 중 하나는 농산물의 계획, 수확, 운송이다. 계획을 수립하려면 다음을 포함하여 공급망 전체의 성능에 영향을 미칠 수 있는 대량의 입력 데이터를 고려해야 한다.
- 수확 일정
- 수확물의 특성 및 위치
- 곡물 엘리베이터의 용량
- 승강기 장비 특성
- 수확 운송에 관련된 차량의 수
그 회사는 추가적인 재정 투자 없이 이 연례적 과제를 해결하고 변화하는 장비로 공급망 행동을 예측해야 했다. 물류 운영을 분석하고, 추가 비용을 피하기 위해 리스크가 없는 환경에서 물류 네트워크 최적화를 실시하기로 했다. 그들은 비즈니스 로직 컨설팅 회사의 연구를 의뢰했다. 컨설턴트는 애니로직 시뮬레이션을 이용해 회사 공급망 네트워크 디지털 물류 최적화 모델을 만들었다.
해결책
물류 최적화 모델 스크린샷
(확대하려면 클릭)
비즈니스 로직 컨설턴트가 개발한 물류 운영 최적화 모델은 밭에서 엘리베이터로 수확 수송하는 과정, 엘리베이터에서의 처리와 보관, 엘리베이터에서 항구로 운송, 항만 내부 운송 등 커널의 공급망을 반영했다.
컨설턴트는 물류 운영 최적화 모델을 개발하기 위해 몇 가지 방법을 적용했다. 공급망 구성요소는 대리점으로 표현되었고, 엘리베이터와 포트의 생산 공정은 이산 이벤트 모델링을 통해 시뮬레이션되었다. 모델은 또한 다음을 포함하여 엘리베이터와 항구의 다양한 허브와 장비 사이의 상호작용을 반영했다.
- 차량 하역
- 건조 및 세척 장비 운영
- 엘리베이터 시스템의 물품 보관
- 수확물의 철도 운송
개발된 물류망 최적화 솔루션은 사용자가 공급망 운영을 시뮬레이션할 수 있도록 하고, 다양한 상황이 네트워크 성능에 어떤 영향을 미칠지 예측하기 위해 부품으로 실험을 진행할 수도 있다. 모델에서 사용자는 장비 특성, 수확 건조 공정 속도, 엘리베이터 위치 및 수량, 다양한 운송 전략 등을 조정할 수 있으며, 촉촉함 등 수확물의 다양한 특성을 명시할 수 있다.
이 모델은 다음과 같은 경우에도 유용하다.
- 스토리지 볼륨 제약, 창고 기능, 로딩/언로드 지점 용량 등을 고려하여 엘리베이터 간 수확물 분배 시 운영 스케줄링
- 새로운 저장 영역 도입 시 의사결정, 기존 설비 최적화 또는 엘리베이터 장비 현대화
- 기상 상황에 따른 수확 분배 및 엘리베이터 용량 활용 계획
결과
개발된 물류 운영 최적화 모델을 통해 커널 전문가는 다음을 수행할 수 있다.
- 위험 없는 환경에서 스트레스 테스트를 포함한 디지털 공급망 기반 실험 수행
- 계획 시간 단축; 프로젝트 이전에는 단일 시나리오 계산에 2주가 걸렸고 모델은 이를 1시간으로 단축하는 데 도움을 주었다.
- 비용 최적화된 공급망 구성 결정
시뮬레이션이 끝나면 여러 개의 보고서가 생성된다. 이 보고서에는 저장 공간 교체, 엘리베이터 장비, 차량 점유 및 공급망 구성 및 일일 운송 작업 스케줄 결정에 필요한 기타 지표가 수록되어 있다.
물류 최적화 모델은 공급망 계절적 운영을 계획하는 데 유용한 의사결정 지원 툴이다. 이 도구는 또한 사용자가 매주, 매월, 매년 제품 배포를 계획할 수 있게 해준다.