이탈리아는 역사적으로 요트와 슈퍼요트를 전 세계에 걸쳐 생산하는 가장 배타적인 국가 중 하나로 알려져 있다. 수많은 유명 브랜드들 사이에서 시장 침투력을 얻기 위해서는 제품 및 프로세스 혁신만큼이나 비용 통제와 권리화가 중요하다. 고급 요트의 제조 공정이 복잡해 최종 제품의 품질과 장인정신을 훼손할 수 없다. 제조 공정은 요트마다 엄청난 시간과 노동력을 필요로 한다.
각 요트는 고도로 숙련된 다양한 무역을 통해 많은 수의 제조 업무를 수행하며, 그 중 일부는 순차적으로 완성될 수 있고, 다른 요트는 상호 배타적이다. 복잡성을 더하면, 공장에 한 번에 몇 척의 요트가 들어설 수 있는지(60피트 이상에서는, 공장 주위로 요트를 옮기는 것과 관련된 물류가 쉽지 않은지), 동시에 요트를 작업할 수 있는 사람이 몇 명인지(많은 사람이 작업하는 것은 불가능하다)의 관점에서, 그 과정은 우주에 의해 제약을 받는다. 같은 선체 내에서 동시에).
문제:
이탈리아의 가장 중요한 제조사 중 하나인 몬테카를로 요트의 관리자들은 계획 과정을 보다 간단하게 만들 수 있는 새롭고 지능적인 접근이 필요했다. Fair Dynamics 와 DSE Consulting (SimulAi)은 시뮬레이션 지원 계획을 위한 급진적인 새로운 도구를 개발하기 위해 접근되었다. 목표는 실제 생산 계획자에게 예외적으로 풍부한 계획 정보를 제공하는 것이었는데, 이를 통해 그 사람이 계획을 실행하기 전에 시험하고 수정할 수 있게 된다. 도구의 개념은 의사결정을 안내하는 것으로, 이는 개인이 아이디어를 공장에 공개하기 전에 아이디어를 쉽게 다듬고 여러 시뮬레이션에 걸쳐 계획의 타당성을 시험할 수 있다는 것을 의미한다.
해결책:
해결책은 AnyLogic을 통해 개발된 시뮬레이션 기반 의사결정 지원 툴로, 고유한 하이브리드 접근 방식을 사용했다. 개별 이벤트는 물리적 레이아웃과 제조 프로세스를 모델링하는 데 사용되었고, 에이전트 기반은 생산 계획자의 복잡하고 적응적인 "일별" 의사결정을 모델링하는 데 사용되었다. 이 도구는 3단계 Aggregate 계획 프로세스의 필수적인 부분으로 자동(에이전트 기반 의사결정)과 인간 유도 계획 솔루션을 모두 쉽게 시뮬레이션할 수 있다.
- 자동적이고 제약 없는 스케줄링
- 기본계획과 자원계획 모두에 대한 인적지도 검토, 매개변수 조정
- 2단계에서 업데이트된 데이터를 사용하여 제한된 생산 계획으로 타당성을 시험한다.
효율적인 Anylogic Java 엔진 덕분에, 생산 시즌의 전체 시뮬레이션 프로세스는 단 몇 초밖에 걸리지 않았다.
결과:
- 자원 계획 프로세스 생산성의 강력한 증가.
- 리소스 작업의 효율적인 배포.
- 인적 자원 비용 절감.
- 관리자의 시간 절약.
- 리소스 할당 문제에 대한 더 나은 관리 지원.
Fair Dynamics의 Luigi Manca와 DSE의 Dave Buxton이 AnyLogic Conference 2012에서 이 프로젝트를 발표하는 것을 보십시오.
