서문:
지속가능한 자전거 교통 시스템은 광범위한 기대를 불러일으켰으며, 최근에는 교통 체증을 완화하고 소음과 대기 오염을 줄임으로써 도시 계획 범위에 초점을 맞추고 있다. 이러한 자전거 공유 시스템은 널리 보급되어 사용이 편리하다. 고객들은 자전거 정류장에 도착해서 짧은 시간 동안 자전거를 타고 같은 혹은 다른 자전거 정류장에서 반납한다. 자전거는 대부분 그것을 소유할 의무와 책임 없이 사용된다. 이러한 제도는 일반적으로 공공행정에 의해 추진되며, 광고회사, 운송사업자, 공공단체 등이 운영한다.
문제:
멕시코에는 비록 대도시에는 다소 낙후되어 있지만, 그러한 시스템들이 존재한다. 이 연구가 멕시코에서 5번째로 큰 도시인 과나후아토 레온시에 적용된 이유다. 개발사는 도시를 23개의 매크로 아레아리로 나눠 각 지역에서 적용 시스템을 사용할 인원을 제시한 뒤 대형 매크로아레아에서 모델을 시험했다. 위험성이 높은 3개 구역은 일차적으로 제외되었다.
모델링은 각 영역의 특수성뿐만 아니라 사람들이 자전거 공유 시스템을 사용하는 동안 어떻게 행동할 것인가를 정의하는 데 도움이 되었다. 이 연구는 몬테레이 공과대학교(ITESM)의 지원을 받아 수행되었다.
해결책:
이 프로젝트는 시스템 동적 접근법을 사용하여 설계되었다. 첫 번째 단계에서 개발자는 동적 시뮬레이션 모델을 사용하여 이상적인 자전거 수를 평가하고 결정하며, 가장 높은 직업 수준을 가진 역을 식별했다. 2030년까지 220km의 자전거 도로를 건설하는 것을 목표로 한 시 위원회가 자전거 인프라 개선 계획을 수립하면서 자전거 인프라 개선 계획이 사용되었다..
개발자는 자전거 공유 시스템이 환경에 미치는 영향을 측정하는 요소를 결정한 후, 동적 시스템 관점을 사용하여 그것의 약점, 용량 및 관련 비용을 정의했다. 포함된 모델의 입력 매개 변수:
- 각 역당 자전거의 초기 용량
- 주차 슬롯 수
- 일일 종료를 기준으로 스테이션당 자전거 수
첫 번째 매개변수는 자전거 주차에 대한 자전거 또는 슬롯의 부재가 자전거 공유 시스템에 대한 충성도에 부정적인 영향을 미치기 때문에 가장 붐비는 역에서 특히 중요했다. 고정 매개변수 중에는 시뮬레이션된 16시간, 이동 시간 및 평균 속도(15km/h)가 포함되었다. 세 가지 시나리오를 예상, 높음, 낮음으로 테스트했다. AnyLogic의 시뮬레이션 도구는 그래픽 애니메이션을 개선하는 데 도움을 주었으며, 다중 방식 모델링은 모델의 높은 유연성을 제공했다.
결과:
모델을 사용한 실험은 다음을 도왔다.
- 다양한 수요 시나리오의 수 분석
- 시스템에서 가장 붐비는 스테이션 및 각 스테이션의 활용도 파악
- 성과 측정 기준 시각적 표시
- 각 스테이션의 자전거 수 정의
두 학생 지역인 레옹의 북부 두 지역은 그 후 이 제도의 시행을 위해 선택될 것이다.
