문제:
FOTL(Fuil of the Loom)은 미국의 가장 큰 의류 제조업체와 마케터 중 하나이다. 회사가 확장되고 있었고, 경영진들은 배송비 측면에서 미국에 새로운 물류센터(DC)를 추가하는 것이 이득이 될지, 아니면 기존 DC에 제품을 재분배하는 것이 이득이 될지 알고 싶어했다. 계약자들은 GIS 지도에 DC 위치와 그들 사이의 공급망을 시각화하기 위해 공급망 전체를 시뮬레이션하기로 결정했다. 도매상 위주로 유통업체를 고객으로 여겼다. 이 사건에는 작은 패키지나 최종 사용자가 관여하지 않았다.
해결책:
AnyLogic 시뮬레이션 소프트웨어는 에이전트 기반 모델링 기능 때문에 선택되었다. 팀은 공급망에 대한 설명을 모델에 넣었고, 다음을 자신의 목표와 규칙, 개별 행동, 상호작용 정책을 가지고 상호 작용하는 에이전트로 정의했다.
- 물류 센터(위치, 단위 수, 오버헤드 비용, 시동 비용)
- 고객 또는 도매업자(위치, 수요율, 총출하량, 거리, 출하 유형 등)
- 트럭 및 열차(위치, 단위, 소유자, 목적지)
- 생산자(코튼 농부)
- 프로세서(실 밀)
AnyLogic을 사용하면 여러 시나리오와 그 변동성을 쉽게 테스트할 수 있었다. 입력 데이터(DC, 공급업체 수 등)는 각 변동성에 따라 달랐다.
연구팀은 시뮬레이션을 다른 단계에서 적용하면 좋은 점을 발견했다. 추상화를 가능케 해 관련 세부사항에 집중하고 이를 추정해 복잡한 시스템을 단순화했다.
이 모델을 제작할 때 팀은 우선 전체 회사 출하량의 85%를 차지하는 만큼 수요가 많은 고객의 위치를 중심으로 출하 데이터를 살펴봤다. 이 배급업자들은 트럭 적재물과 레일을 사용했다. 이 팀은 또한 고객이 받은 연간 선적과 고객당 선적 수요도 고려했다. 작년에는 수요 지표가 모델 입력으로 사용되었다.
기존 수송 경로를 추정·시각화하기 위해 모델 에이전트와 위치를 연계한 AnyLogic GIS 기능을 활용했다. 그 회사의 대표 DC는 미국 남동부에 위치해 있었다. 거기서부터 화물은 도매상들에게 직접 또는 경유 DC를 통해 분배되었다. 이는 추가적인 운송비용이 드는 이유가 될 수 있으며, 그렇기 때문에 연구팀은 도매상들의 처분과 관련하여 새로운 DC의 최적 입지를 추정하였다. 이를 위해 개발자들은 공급망 그린필드 분석을 실시했다. 이 실험은 공급망 최적화, 설계 및 분석을 위한 멀티모드 소프트웨어인 anyLogistix에서 이용할 수 있다.
시나리오 #1에는 원래 DC 및 특출한 고객이 포함되었으며, DC에서 배포된 제품과 관련하여 배송 비용 절감은 나타나지 않았다.
시나리오 #2에서는 원래의 DC가 사용되어, 미국 동부와 서해안에 위치한 다른 기존 DC로 선적을 재라우팅했다. 시나리오는 42%의 비용 절감을 가져왔다.
시나리오 #3에서, 원래의 DC를 가진 네트워크는 최적의 GIS 위치에서의 새로운 DC로 증가되었다. 원가절감이 32%로 나타났다.
시나리오 #4에는 오리지널 DC가 포함되었는데, 서해안에 이미 존재하는 또 다른 DC와 최적의 GIS 로케이션에 새로운 DC를 통해 제품을 재라우팅했다. 시나리오의 결과는 공급망에서 약 45%의 비용 절감을 보여주었다.
각 DC에 대한 모델 실행 보고서는 Excel 파일로 내보낼 수 있다.
실험 후, 국제 공급망에 맞게 조정하기 위해 다음과 같은 에이전트로 모델을 확장했다.
- 제조업체
- 추가 물류 센터
- 포트 로딩
- 배출항
- 선박
- 추가 트럭
그러면 팀은 모든 국제 공급망을 설계하고 모든 요원을 고려하여 DC의 최적 위치를 결정할 수 있다.
결과:
사람들의 전문지식에 대한 의사결정은 데이터를 검토하지 않고 편향된 것으로 간주될 수 있지만, GIS와 AnyLogic의 데이터 중심 통찰력은 비즈니스 지식과 결합되어 공급망 추천을 개발하는 데 도움이 되었다.
이 경우에, 시뮬레이션 모델링은 전국에 DC를 배치하는 것에 대한 제안을 평가하고 제조 및 고객 공급망 측면에서 그 경제적 효과를 입증하기 위한 탐색적 연구 도구로 사용되었다.
개발자들은 AnyLogic 사용자 친화성을 높이 평가했는데, 이를 통해 요소를 드래그 앤 드롭하고 어떤 조건에도 모델을 커스터마이징하거나 확장할 수 있어 Loom의 국제 비즈니스에 도움이 될 것이다.
Elizabeth Tyrie 데이터 과학 관리자 프로젝트 프레젠테이션
