문제:
노보포르토프스코예 유전과 가스 응축수전은 야말 반도에 위치해 있으며, 러시아에서 네 번째로 큰 석유 생산 회사가 소유하고 있다. 현장에서 나온 기름은 100km 파이프라인을 통해 케이프카메니(Kape Kamenny)의 해상 터미널로 옮겨지며, 그곳에서 북극 유조선으로 옮겨져 추가 운송을 한다. 본격적인 현장 개발은 2016년부터 시작해 수십 년간 이어질 예정이다.
북극권 교통계획의 주요 이슈는 혹독한 얼음 환경과 어려운 바다 환경이다. 이 배들은 1년 중 대부분 두께가 2m가 넘는 오브만의 해안 패스트아이스 500m 빙하에서 운항하고 있다. 일년 중 몇 달 동안 카라해의 공해역은 거의 완전히 표류하는 얼음으로 덮여 있다.
- 충분한 양의 북극 유조선과 쇄빙선 지원에 대한 수요를 정의한다. 다른 얼음 조건에서 유조선의 연료와 쇄빙선의 운임 비용을 계산한다.
- 저용량 및 저빙강 유조선을 사용하는 2016~2017년 석유 수송에 대한 임시 시나리오를 설계한다. 대형 석유 회사는 화물 수송량 증가에 따라 용량이 더 큰 신형 북극 유조선을 단계적으로 도입할 계획입니다. 컨설턴트는 2016-2017년 동안 시스템 용량을 정의해야 했다.
- 심각도가 다른 얼음 조건에서 사용하기에 충분한 해안 기반 저장 시설의 용량을 정의하십시오. 스토리지 오버플로는 제거되어야 한다. 컨설턴트는 현장 개발의 모든 기간 내에 용량 요건을 충족할 수 있는 해안 기반 스토리지의 최소 용량을 계산해야 했다. 그들은 얼음 상태가 심할수록 유조선이 필요한 운송 속도를 제공하고 저장고의 과잉을 피하기 어려울 것이라는 점을 고려해야 했다.
해결책:
대형 석유 생산 회사의 지시에 따라 국가 연구 센터의 전문가들은 선박 계산 모듈, GIS 환경 및 AnyLogic을 사용하여 개발된 물류 시뮬레이션 모델을 공통 인터페이스로 통합했습니다. 시뮬레이션 모델은 얼음 채널 결빙을 고려하여 해안 기반 저장 하중, 선박 이동의 로직 및 확률적 기상 조건에서의 상호작용의 역학을 재현했다.
탱커는 만에서 움직이는 독립적 요원으로 모델링되었고, 시뮬레이션 모델의 논리 블록에 의해 유도되었다: 탱커와 쇄빙선 사이의 상호작용, 저장 공간과 상관관계가 있는 탱커 속도 선택, 다른 탱커 위치, 얼음 상태 및 기타 요인.
시뮬레이션 모델 내부의 GIS 기술을 사용하여 그들은 욕조 조건, 항로, 보호 수역 및 해안선 등 지리적 요인에 적합한 운송 시스템을 분석할 수 있었다.
얼음 채널 조건이 선박 운송에 상당한 영향을 미치기 때문에, 크릴로프 센터 전문가들은 다음과 같은 매개변수를 모델에 추가했다.
- 채널 내 유조선 특성 및 수
- 마지막 통과 후 시간
- 공기 온도
- 풍랑 및 파동
- 운하 배치 조건
결과:
여러 모델 실험 기반으로 주 센터 전문가는 다양한 상황에서 충분한 최적의 저장 볼륨을 정의했습니다.
시뮬레이션 모델링 기술의 적용으로 그들은 얼음 채널 동결, 유조선 트래픽, 저장 채우기 등의 역동성에 맞게 조정된 운송 시스템을 설계할 수 있었다. 어떤 분석 도구도 이러한 종류의 동적 요인을 고려할 수 없다.
모델링 프로젝트 과정에서 주립 연구 센터 전문가들은 스토리지 오버플로우의 위험을 제거하기 위한 모범 사례도 개발했습니다. 이 모델은 또한 다양한 빙하 조건, 대략적인 운하 배치 날짜, 그리고 유조선의 쇄빙선 지지에 대한 부피와 항에 대한 최적의 채널 양을 보여주었다. 분석은 모든 현장 개발 기간 동안 다양한 시나리오에서 외부 파일럿지, 연료 비용 및 쇄빙선 지원의 역학을 정의했다. 이 모델은 또한 얼음 등급이 낮은 소형 유조선의 임시 사용 기간 동안 운영을 계획하는 데 도움을 주었다.