문제:
시뮬레이션 모델링을 지향하는 뚜렷한 측면이 있는 밀라노 소재 컨설팅 회사인 페어 다이내믹스는 아테네의 베나키 박물관에서 열린 현대 미술 전시회인 아메트리아 개발 프로젝트 에 참여했다.
이 프로젝트의 일반적인 목적은 전시회에서 새로운 개인적 경험과 참신한 큐레이터 접근법을 디자인함으로써 방문객들의 관심을 유도하는 것이었다. 이를 위해 일반 캔버스가 가득 찬 방 대신 미로 같은 공간을 만들어 관람객들의 기분에 영향을 주었다. 계약업체들은 미술품들이 숨겨진 곳에 배치될 수 있는 배치도를 제공하도록 되어 있어서, 미술품들을 찾기가 어려울 것이다. 애니로직 시뮬레이션 모델링이 유리했던 부분이다. 그것은 기술자들이 미술품들이 어디에 놓여질 수 있는지 볼 수 있게 해 줄 뿐만 아니라 사람들이 미술관 안에서 어떻게 움직일 수 있는지를 보여줄 수 있게 해준다.
다음을 포함한 다양한 레이아웃이 테스트되었다.
- 중요 영역 존재(방문자의 밀도가 너무 높거나 낮음)
- 관찰할 수 있는 예술품의 비율
- 갤러리 내 각 방문객의 경로
- 관람자의 만족도, 관찰된 예술작품의 관점에서 측정
해결책:
갤러리 내부 방문객들의 움직임은 애니로직 보행자 도서관의 도움으로 모델링되었다. 이 도서관은 모델러들이 에이전트(방문객을 대표함)의 행동을 시뮬레이션하고, 미리 정해진 규칙에 따라 이동하며, 군중 밀도에 따라 거리와 속도를 조절할 수 있도록 했다.
도서관 덕분에 에이전트 기반 모델링 접근의 힘으로 보행자 역학의 장점에 동참할 수 있어 방문객들에게 구체적인 특징과 행동을 제공하고, 관람객들이 예술작품과 교류할 수 있었다. 이 접근방식은 다음을 정의하는 데 도움이 되었다.
- 작품당 및 갤러리 내부에서 소비된 시간을 기준으로 한 참여율.
- 불안, 다른 관람객의 근접성, 미술품 관찰의 성과 및 기타 변수에 영향을 받는 분위기.
- 방문객의 신체적 상태(신선하고 피곤하고 느긋함) 및 일부 예술품에 대한 선호도.
결국 엔지니어는 모르는 지역 안에서 배회하는 사람의 행동을 재현할 수 있었는데, 어느 정도 간단한 목표에 도달해야 하지만 어떻게 도달해야 하는지에 대한 구체적인 지원은 없었다. 다른 갤러리를 방문한 사람들을 대상으로 한 설문조사에서 에이전트들의 매개변수를 취합해 모델을 보다 정확하게 만들었다고 언급해야 한다. 방문객의 보행시선은 아래에 설명되어 있다.
- 관람객들은 전시된 미술품을 알지 못한 채 정해진 일정에 따라 갤러리에 입장했다.
- 방문객들은 아직 최대 크기에 도달하지 못한 그룹에 가입하여 더 많은 수의 미술품을 관찰하기 위해 갤러리 영역을 따라 이동했다.
- 갤러리를 따라 이동하는 동안 관람객들은 미술품과의 연결을 설정했으며, 미술품 역시 대리인으로 모델링되었다. 관찰된 예술작품을 고려하기 위해서, 방문객들은 각각의 예술작품에 특정한 규칙을 따라야 했다. (예를 들어, 특정한 장소에서 나온 걸작을 보라).
- 관람객들은 전시회에 대한 다양한 참여도를 보여주었고, 이는 갤러리에서 보내는 시간과 노력에 영향을 주었다. 사람들이 미술품들을 거니는 동안, 그들은 피곤해졌고, 그들이 휴게소에 도착하자마자 멈추어야 하는 문턱에 도달했다.
마지막 단계는 더 큰 관심을 받을 만하다. 전시 기획자들에 따르면, 관람객들의 선호도, 목표, 전시회에 대한 관심, 분위기 등을 구체적으로 고려하는 것이 필수적이었다. 그것은 또한 미술품을 관찰하지 않고 너무 많은 시간을 소비하는 것은 방문객을 최고조에 달했을 때 갤러리를 나가도록 강요하는 진보적인 불만 상태로 이동시켰다는 것을 암시했다.
계약자들은 모델의 인터페이스에 특히 주의를 기울였다. 높은 수준의 사용성을 제공하면서, 그것은 재료 디자인 외관을 가지고 있었고, 읽기 쉬웠으며, 조절 가능한 성능 지표를 가지고 있었다.
이는 자바 스윙 클래스에서 제공하는 구성요소를 통합하는 AnyLogic의 유연성을 통해 달성되었다. 대부분의 인터페이스 요소는 쉽게 조정할 수 있으므로 클라이언트는 다음을 포함하여 동적 입력 매개변수 또는 경험적 데이터를 모델에 도입할 수 있다.
- 전시회의 개회 및 폐회 시간
- 관람객이 각 예술작품 또는 지역에서 소비해야 할 수 있는 시간
- 전시회에 관심이 있는 관람객의 비율
모델을 세우고 런칭한 뒤 홀 안으로 들어가는 사람들을 볼 수 있었다. 사람들이 점으로 표현되는 특정 작품을 관찰하기 시작했을 때, 그것은 색을 바꾸었다. 방문객들은 화랑을 완성하기 위해 행동 패턴(도, 기분, 목표 등)을 따라 했다. 사람들이 움직이는 동안, 왼쪽의 전설은 갤러리에서 벌어지고 있는 일을 묘사한다.
애니로직에서 제공한 밀도 지도 덕분에 전체 지역의 사람 포화도를 살펴볼 수 있었다. 이 모델은 또한 다음을 포함한 향상된 통계를 허용했다.
- 갤러리 내 인원 수 및 해당 인원이 취재한 거리
- 그룹 및 그룹 구성원에 대한 배포
- 갤러리의 특정 영역에서 사람이 보낸 평균 시간
- 각 예술작품의 관찰 및 관람객 수
- 방문자별 경로
모델러들은 또한 비상 상황을 고려했기 때문에 통계는 안전한 대피에 소요된 총 시간을 보여줄 수 있었다.
결과:
애니로직 에이전트 기반의 시뮬레이션 모델링은 그림의 재배치 및 전시 레이아웃을 보여주는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 각 에이전트/대리인 그룹(예술작품과 홀 안의 사람들 모두)에 대한 상세한 통계자료를 제공했다. 또한 특정 그림 앞에 사람이 몰리는 이유를 결정했는데, 이를 통해 디자이너들이 밀도 지도를 이용해 그림들을 없앨 수 있었다. 이 모델은 이와 별도로 향후 전시회에 적합한 레이아웃을 찾기 위해 고객이 다양한 레이아웃을 테스트할 수 있도록 했다.
모델을 고객 지향적으로 만들기 위해 많은 노력을 기울였다. 계약자는 직관적인 인터페이스, 시각적 표시기 및 문서화 도구를 통해 사용자 경험을 개선하려고 노력했다. 예를 들어, 주최자들은 1000개의 다른 전시 책자를 만들기 위해 다중 경로 정보를 수집할 수 있다.
이 모델은 또한 과밀 문제를 피하면서 동시에 전시회를 방문할 수 있는 최대 방문객 수를 테스트할 수 있는 가능성을 제공했다. 이 기능은 안전한 대피를 위한 계획을 모델링하는 데 도움이 되었다.
Luigi Manca와 Roberto Grugni의 프로젝트 발표회