문제
CIS 지역에서는 여객철도 교통이 매우 구체적인 분야다. 교외 철도 노선은 수익성이 떨어져 끊기는 경우가 많다. 이는 승객뿐 아니라 지역의 사회·경제적 여건에도 악영향을 미칠 수 있다.
러시아 중앙 연방 지방 당국은 철도 노선 감축 문제에 직면했다. 이들은 역효과를 줄이기 위해 철도 노선 취소와 함께 대체버스 노선을 동시에 취항하기로 했다.
구 당국은 대체 노선 토폴로지의 계획과 출범의 경제적 효과 결정을 포커스 그룹사의 컨설턴트들에게 위임했다. 컨설턴트들은 새로운 노선을 시험하고 그 효과를 평가하기 위해 교통 시뮬레이션을 적용했다. 시뮬레이션을 통해 다양한 전송 토폴로지 옵션을 공식화 및 분석하고, 실행 시 운영을 관찰하며, 안전한 디지털 환경에서 재무 효율성을 평가할 수 있다.
따라서 컨설턴트는 의사결정 지원 도구로서 다음과 같은 역할을 하는 운송 최적화 모델을 요구하였다.
- 지역 내 현재 운송 상황 반영
- 승객의 트래픽을 고려한 대체 경로 스케줄링
- What-if 시나리오에서 운송 상황 예측
- 계획 변경이 지역 교통 시스템에 미치는 경제적 효과 평가
해결책
시뮬레이션 소프트웨어 시장을 분석한 컨설턴트들은 다음과 같은 여러 가지 이유로 AnyLogic 운송 최적화 소프트웨어를 선택하여 운송 및 물류 모델을 구축하였다.
- AnyLogic은 에이전트 기반 모델링을 지원하는 유일한 상용 전송 계획 소프트웨어다.
- GIS 지도는 AnyLogic-models에 통합되어 애니메이션을 적용할 수 있다.
- AnyLogic 운송 최적화 모델을 독립형 Java 애플리케이션으로 내보낼 수 있음
- AnyLogic은 데이터 입력 및 출력에 Excel 템플리트 및 데이터베이스 사용을 허용한다.
대리점 기반의 시뮬레이션 접근법을 통해 컨설턴트는 지역, 기차, 버스, 기차역, 버스 정류장과 같은 전형적인 모델 객체의 행동을 규정할 수 있었고, 그들 사이의 상호작용 규칙을 정할 수 있었다. 또한 모델에서 엑셀 시트로 객체 위치를 지정하였다. 이 접근방식은 모델 구축을 상당히 빠르게 했다. 모든 물체는 지역 GIS 지도 안에 위치했다. 모델에 자동으로 적재되는 실제 철도 및 도로 경로에 대한 정보.
모델을 설정할 때, 컨설턴트들은 재무 지표를 고려하여 다양한 운송 네트워크 토폴로지 옵션을 시험했다. 그렇게 해서 그들은 어떤 대체 노선이 수익성이 없고, 어떤 노선이 비용 효율적일지 그럭저럭 알아냈다.
결과
교통 최적화 사업의 결과로 6개의 대체 버스 노선이 마련되었다. 경제 분석 결과 이들 노선 중 4개 노선은 상업적으로 실현 불가능할 것으로 나타났다. 이 정보를 통해 고객은 새로운 경로의 출시에 관한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있다.
모델은 운송 시스템 분석을 위한 맞춤형 독립형 의사결정 지원 애플리케이션으로 고객에게 넘겨졌다. 트래픽 흐름과 같은 입력 데이터를 조정할 수 있고, 대체 경로를 테스트할 수 있으며, 그 효과를 기존 경로의 효과와 비교할 수 있다. 또한 이 애플리케이션은 다른 지역의 운송 경로 스케줄링을 위해 재구성될 수 있다.
프로젝트 모델의 단순화된 버전: