문제
델로비 리니(DL)는 러시아에서 가장 큰 운송 회사 중 하나이다. 그 회사는 전국에 180개의 부지를 가지고 있고 1,500개의 마을에 선적물을 배치한다. 총 54만 평방미터의 창고 공간을 사용하고 있으며 이 수치는 여전히 증가하고 있다. 고객 기반 확장과 화물 운송 증가는 회사의 물류 프로세스의 효율성을 높일 필요를 낳았다. 회사 경영진은 두 가지 주요 업무를 정의했다.
- 창고 운영 속도 및 효율성 향상
- 창고 내 상품 순환 증가
창고 공간과 운영 최적화는 처음에 회사의 가장 큰 물류 센터에서 시행될 것이다.
해결책
성내 물류 센터 페테르부르크
세인트의 한 대형 창고 단지. 페테르부르크는 업그레이드 된 첫 번째 장소였다. 화물 접수 프로세스를 높이는 것이 창고 전체의 효율을 높이는 데 결정적이었다. 창고의 배치 최적화가 문제를 해결할 것으로 가정했다. 창고 운영을 방해하지 않고 가능한 다양한 시나리오를 분석하기 위해 시뮬레이션 모델링이 적용될 예정이었다. 경영진은 디지털 환경에서 실험을 실시하는 것이 실제 창고를 이용한 실험보다 훨씬 저렴하고 빠를 것이라는 것을 깨달았다.
이 창고의 두 모델은 AnyLogic 시뮬레이션 소프트웨어에서 설계되었다. 첫 번째 모델은 현재의 구조를 반영했다. 엔지니어가 시뮬레이션과 입력 데이터의 정확성을 검증할 수 있도록 했다. 두 번째 모델은 잠재적인 창고의 레이아웃을 표시했다. 엔지니어들은 최적의 창고 배치 옵션을 알아낼 때까지 창고의 토폴로지를 변경하고 실험을 했다. 그들은 실험 결과를 고려해 포장 지역을 하역 관문으로 더 가깝게 옮기자는 제안을 내놓았다. 창고 배치 최적화를 통해 DL은 빈 실행을 줄일 수 있었다. 그 결과 물품의 취급 비용이 10% 삭감되었다.
노보시비르스크의 물류센터
노보시비르스크에 위치한 물류센터는 DL의 또 다른 대규모 창고 단지다. 총 면적 2만 제곱미터에 이른다. 장거리는 창고로부터의 신속한 파견을 방해하고 직원들의 과중한 부담을 가중시켰다. 발송속도와 창고 운영 효율을 높이기 위해 창고에 보관 중인 물품의 재구성이 결정적이었다.
운영 지원 서비스는 몇 가지 적절한 구성 옵션을 제공했다. 시뮬레이션 모델링은 이러한 가설을 테스트하기 위해 적용되었다. 모든 웨어하우스의 구성 옵션 모델은 AnyLogic 시뮬레이션 소프트웨어와 함께 개발되었다. 이들 모델은 빈 러닝, 직원 생산성, 게이트 사용 등의 매개변수를 포함한 창고 운영을 철저히 반영했다.
그 결과 최적의 창고 배치를 선택하였고, 화물 슬롯은 과부하 게이트에 최대한 가깝게 재분배되었다. 새로운 창고 토폴로지와 함께 기술 운영 속도와 재화 회전이 모두 증가했다. 로더 작업을 최적화하는 데도 도움이 되었고, 생산성도 10% 증가했다.
결과
시뮬레이션 모델링 구현으로 DL은 St.에 있는 물류 센터의 효율성을 높일 수 있었다. 페테르부르크와 노보시비르스크. 여러 가지 성공적인 프로젝트를 수행하면서 기존의 창고 외에 새로운 창고를 모델링하는 애니로직 시뮬레이션 소프트웨어를 구현하기 시작했다. 이제, 웨어하우스를 설계하기 위해, 엔지니어들은 몇 가지 토폴로지 옵션과 특정한 기술 프로세스를 가지고 그것의 시뮬레이션 모델을 만든다. 모델은 물품의 처리와 면적, 세포 및 자원의 적재 등 계획 창고의 모든 운영 측면을 고려할 수 있도록 한다. 그런 다음 각 옵션에 대한 지표를 계산하고, 이를 비교하여 최적의 창고 배치를 선택하고, 기술 프로세스 조정 체계를 개선한다.
DL이 애니로직 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하려는 지점은 웨어하우스 물류뿐만이 아니다. 그 회사는 재무 계획과 비즈니스 프로세스 관리에 시뮬레이션 모델을 사용하기로 결정했다.