anyLogistix 공급망 최적화 시스템 성공 사례.
문제:
350개 도시에 점포를 두고 있는 러시아의 거대 전자제품 소매업체인 엘도라도사는 고객 수요를 더 잘 충족시키고 납품 및 보관 비용을 최소화하기 위해 창고의 최적 개수와 위치를 결정해야 했다. AnyLogic Logistics Network Manager(현재 anyLogistix 공급망 최적화 시스템의 일부) 도입으로 문제를 해결할 수 있다는 분석이 나왔다. 고객이 제공한 입력 데이터는 잠재적 웨어하우징 포인트(임대료, 오래된 창고를 신축하거나 현대화하기 위한 투자, 평균 수준의 저장 및 비용, 전체 직원 및 보안 비용 등)를 설명했다. 솔루션에 포함된 시뮬레이션 모델도 창고 및 소매점 GIS 좌표, 도시 간 거리 등을 고려했다.
해결책:
도입된 시스템은 고객이 다음과 같은 몇 가지 종류의 활동을 상세하게 시뮬레이션 할 수 있도록 했다.
- 일일기준(모델시간): 상품을 매장에서 판매하며, 수요상품 부족에 따른 손실을 집계한다.
- 주간기준: 재고량을 목표수준으로 보충하고 운송비를 계상하며, 공급업체에 대한 이연지급 계획을 수립한다.
- 월별 기준 : 점포의 월별 매출 수준에 따라 창고 수준을 갱신하고, 창고에서 점포까지의 운송 경로가 생성되며, 가맹점의 출하를 계획한다.
월별 판매 대수는 평균 판매 대수에 부합하는 반면 일별 판매 대수는 확률적으로 발생한다.
사용자들은 그 모델로 몇 가지 실험을 할 수 있다. 매개변수 변동 실험은 "고정" 창고와 그 최대 수를 고려하여 가능한 모든 창고 위치 결정 시나리오를 점검한다. 이런 실험의 결과는 최소한의 비용이 드는 창고를 가장 잘 조합한 것이다. 최적화 실험은 이 정보를 바탕으로 점포 내 창고 바닥 공간을 계산한다. 간단한 실험에서 사용자는 목록으로부터 창고를 수동으로 선택하고, 그것에 대한 통계를 받기 위해 이 조합으로 모델을 시작한다.
결과:
이 솔루션은 고객이 63,000개의 조합 중 창고 네트워크의 최적의 위치설정 변형을 선택할 수 있도록 했다. 소프트웨어 구현 비용은 모델이 추천한 유통망 시스템을 사용할 때 첫 2개월의 작업 기간 동안 지급된다. 결정지원 제도는 시장상황이 변할 경우(운송관세 변경, 창고 매개변수 변경, 점포수 및 매출액 등) 최적의 새로운 유통시스템 설정을 찾을 수 있어 장기간 운영될 것으로 예상된다.
