Gojii를 사용하여 최적의 인벤토리 정책 선택

Gojii를 사용하여 최적의 인벤토리 정책 선택

문제:

제품 재고와 WIP 결정은 수익성 결과에 대한 레버리지의 중요한 원천이다. 재고자산과 WIP는 위험에 처한 대규모 투자를 나타낸다. 이러한 투자는 직접 비용, 수익 영향 및 사업 성장의 형태로 P&L에 파급된다. 매달 또는 분기마다 이루어지는 운영상의 결정인 공급 라인 투자는 P&L에 복합적으로 작용한다. 이러한 중요한 결정은 일반적으로 "임의" 프로세스를 통해 다루어지는데, 이는 이 관리 결정을 지원하기 위해 고안된 정책 도구가 거의 없기 때문이다.

기존 공급망과 S&OP 툴 세트는 엄선된 '예측'을 충족시키기 위해 공급을 관리하는 데 큰 역할을 한다. 다만 미래 수요에 대한 '정확한 예측'은 단 한 건도 없고, 기존 툴이 기업에 가장 적합한 수요 수준을 선택하도록 설계되지 않았다. 예측 입력과 S&OP 시스템을 구동하기 위한 최상의 수요 신호(일명 "예측")의 선택 사이에 "도구 간격"이 있다.

해결책:

Gojii는 이해관계자가 S&OP 시스템을 구동하기 위한 최적의 수요 신호를 선택할 수 있는 시나리오 기반 계획 도구로 도구 공백을 메운다. Gojii는 재고를 식별하고 제품 라인을 포지셔닝하여 기회를 활용하는 동시에 부정적인 결과로부터 보호하는 정책을 구축한다.

공급망 분석의 Gojii 소재지

Place of Gojii in Supply Chain Analytics

AnyLogic Simulation and Modeling Software를 사용하는 시스템 시뮬레이션 모델은 Gojii 도구의 핵심이다. 모델은 많은 구조적 및 재고 관리 역학을 포착하는 공급물리학에 대한 정보를 포함한다. "AnyLogic Company는 이러한 상황에 맞는 완벽한 도구를 제공한다. 그들의 "다중 방식" AnyLogic 시뮬레이션 엔진은 우리(DecisioTech)가 모든 프로젝트에 사용하는 것이다. Gojii 시뮬레이션은 이산 사건 방법, 시스템 다이내믹스 접근법, 일부 에이전트 요소, 일부 자바 코드 및 비트 에 기초한 구성요소를 사용한다. 이 모든 것이 애니로직 시뮬레이션 엔진에서 완벽하게 결합되어 모델러가 시뮬레이션 기술을 관리하기보다는 문제 해결에 대한 걱정을 자유롭게 할 수 있게 된다."고 DecisioTech의 Lyle Wallis 사장은 설명한다.

AnyLogic이 제공한 Gojii를 사용하여, DecisioTech는 공급 시스템과 시장의 상호작용을 모델링한다. Gojii 는 비용 곡선 계산의 일부로 시장 피드백을 포착하고, 의사결정 이해당사자가 특정 전략을 선택하는 데 사용할 수 있도록 위험 보상 트레이드오프 시각화를 통해 이익를 낸다.

의사결정 지원 시스템의 작동 방식

의사결정 지원 시스템의 작동 방식

결과:

AnyLogic 소프트웨어가 제공하는 Gojii 도구는 다양한 시장 시나리오와 대체 공급 정책 옵션(빌드 레이트, 라인 로딩, 안전 재고 등)을 포함하는 비용 곡선을 계산한다. 모든 시나리오 집합에 대한 시뮬레이션을 실행하고 재료 흐름, 시뮬레이션된 현금 흐름, 시계열 데이터 등을 캡처한다. 그런 다음 결과를 시각화하여 이해관계자가 기업에 가장 적합한 정책을 쉽게 선택할 수 있도록 한다.

클라우드 기반 구현으로 기업들이 브라우저를 통해 Gojii 를 사용할 수 있어 소프트웨어 설치가 필요 없다. 궁극적으로 고지이는 서로 다른 의견을 가진 다양한 이해관계자들이 시장 시나리오 데이터를 협업적으로 탐색하고 분석할 수 있도록 한다.

2013 AnyLogic Conference 2013에서 개최된 Lyle Wallis의 프레젠테이션을 통해 Gojii 에 대해 자세히 알아보십시오.

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