시뮬레이션을 통한 의료 정책 수립

시뮬레이션을 통한 의료 정책 수립

개요:

토론토 대학의 기계산업공학부, 의료공학연구센터(CRHE)의 이니셔티브는 캐나다 의료 시스템의 효율성과 품질 향상에 대한 즉각적이고 설득력 있는 욕구에 대응했다.

문제:

정책 입안자들은 캐나다의 전반적인 건강관리 순위에 동기 부여를 받았다. 2010년의 연구에서는 호주, 독일, 네덜란드, 뉴질랜드, 영국에 비해 의료의 질, 효과적인 진료, 조정된 진료, 환자 중심 진료, 관리의 적시성, 효율성, 형평성 등에서 낮은 순위를 보였다.

CRHE는 정책 변화 및 기타 가능한 해결책을 테스트하고 시각화하기 위해 행동 관찰을 위한 의사결정 지원 도구를 구축하고 의료 접근성 증대, 환자 만족도 향상, 건강성에 대한 인식 변화 등을 통해 궁극적으로 기대 수명을 증가시킬 수 있는 적절한 정책 변화를 선택할 계획이었다.

해결책:

AnyLogic 시뮬레이션 모델링은 멀티모드 모델링 기능 때문에 의사결정 지원 툴을 구축하기 위해 선택되었다. 시스템 동적 모델링은 집계 동작(주요 그룹 간의 상호 작용)을 연구하기 위해 사용되었고, 적응형 동작에 에이전트 기반 모델링이 사용되었다.

의료 시스템 모델 구조

의료 시스템 모델 구조

모델에는 내용분석을 통해 코드화된 아일랜드 의료시스템의 기술자료와 통계분석을 통해 코드화된 아일랜드 중앙통계국의 정량적 자료, OECD 보건통계국, Eurostat 보건데이터베이스 등이 포함됐다. 아일랜드의 데이터는 상당한 전략적 변화, 외부 경제 충격 및 광범위하고 투명한 문서화를 제공할 수 있기 때문에 사용되었다.

의료 시스템의 문서를 컴파일하고, 내용 분석 프로세스를 실행하고, 구조를 위해 UML을 통해 이동하고, 모델 구축 및 실행 시나리오를 위한 플랫폼으로 AnyLogic에 연결했다.

의료 시스템의 모델 구조에는 요소, 목표, 전략이 포함되었다. 요소에는 환자, 의사, 기타 임상의, 병원, 클리닉 및 기업(보험자 및 감독자 포함)이 포함되었다. 목표는 기대 수명과 사망률, 건강관리 접근성 및 기타 건강 결정요인과 같은 결과와 만족도와 인식과 같은 주관적 결과였다.

고려된 전략 및 정책:

결과:

대량의 데이터를 시각화하고 패턴을 도출할 수 있는 능력은 이 프로젝트를 통해 달성된 가장 큰 이점이었다. 기대 수명, 지출, 소비 등과 같은 변수를 표시하고 국가에 따라 관찰할 수 있다. 향후 연구에서, CRHE는 정책 변화 시나리오를 테스트하고 캐나다를 비롯한 다른 저위권 국가들의 의료 시스템을 개선하기 위해 노력할 것이다.

CRHE의 Neil McEvoy 프로젝트 프레젠테이션 보기:

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