아이스크림 생산 시뮬레이션: 제약 조건 인식 및 제조 용량 계획

아이스크림 생산 시뮬레이션: 제약 조건 인식 및 제조 용량 계획

문제:

우루과이 최대의 유제품 생산업체인 코나프로일은 자사 아이스크림 공장에서 생산라인 5개, 라인별로 최대 5개의 포장 구성을 이용해 150개 이상의 SKU를 생산하고 있다.

이 회사는 판매 및 운영 계획 프로세스의 일환으로 아이스크림 제조 능력을 12개월 연속 계획하며 계절성에 따라 수요 계획이 많이 달라진다. 공장 경영진은 제품 유통 수명과 창고 동결 용량 및 비용 등을 고려해 성수기 생산라인을 준비할 필요가 있다. 그 공장은 재고 소진을 야기하는 성수기 수요를 충족시키지 못하는 경우가 많았는데, 경영진은 그들이 직면하는 어려움 때문에 세부 계획을 신속하게 재조정하기가 매우 어렵다는 것을 알게 되었다.

제조 공정의 병목 현상과 제약, 무작위로 발생할 수 있는 인력 가용성의 변화를 포함한 다른 요인들은 용량 계획 분석을 더욱 어렵게 만들었다.

제조 용량 계획 - 모델 로직

제조 용량 계획 - 모델 로직

경영진이 당면한 과제는 수급 균형을 맞추고 핵심 제품의 재고를 피할 수 있도록 계획을 재정비할 수 있어야 한다는 것이었다. 그들은 또한 제조 능력의 사용을 최적화하는 방법을 모색했다. Ite Consult는 시뮬레이션 모델링이 제조 최적화를 수행하고 코나프로울에 이러한 문제에 대한 해결책을 제공하는 최고의 도구라는 것을 발견했다.

제조 시뮬레이션 모델의 목적은 다음과 같다.

제조 용량 계획 - 모델 통계량

해결책:

컨설턴트는 AnyLogic의 이산 이벤트 모델링 기능을 사용하여 제조 최적화 모델을 설계하고 개발했다. 이 회사의 S&OP 기획 플랫폼과 SAP 재료 관리 및 생산 계획과 통합되었다. 생성된 해법에는 생산 시스템의 모델에 대한 세 가지 실험이 포함되어 있었다. 그들은 각각 위의 목표들 중 하나를 다루었고, 문제가 된 사업 문제들을 해결하는 데 도움을 주었다.

첫 번째 실험에서 모델은 초기 제조능력 계획을 조사하여 생산이 이 계획을 따를 경우 예상할 수 있는 재고출과 수주잔고를 탐지했다. 그것은 경영진이 수요와 초기 재고를 바탕으로 생산 니즈를 탐색할 수 있도록 했다. 이 실험은 또한 사용자가 매개변수를 수동으로 수정함으로써 다른 상황이 성능에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알아낼 수 있는 능력을 제공했다. 예를 들어, 특정 기간 동안 선을 닫아야 하는 필요성, 장비 효율을 수정해야 하는 필요성, 자원 가용성 확대 또는 인적 자원 일정 변경의 필요성. 사용자는 SKU의 우선순위를 수동으로 변경하고 이러한 조치가 수익에 미치는 예상 영향을 분석할 수 있다(SKU는 재고자산과 관련된 비용을 다르게 한다). 또한 그들은 최소의 중고 제조 용량과 일부 다른 정책을 정의할 수 있다.

매개변수 변동 실험은 시스템 모델을 100회 가동해 창고 비용을 최소화하면서 수요를 충족시키고 제품의 유통기한을 최대한 오래 유지할 수 있는 해결책을 모색했다.

마지막 실험은 피크 기간에 생산 용량을 확보하여 라인 사용을 최적화했다. 제조는 모든 제조 라인의 여유 용량을 완충제로 남겨두기 위해 가능한 한 계획 기간의 시작에 가깝게 예정되어 있었다.

제조 용량 계획 - 모델 통계량

포함된 입력 데이터:

이 시스템은 다음을 고려했다.

결과:

월별로 세분화된 시뮬레이션 결과와 SKU를 모두 엑셀로 내보냈다. 또한 이 모델은 수요와 재고수준의 변화를 히스토그램으로 월별로 제시했다. 혹시나 하는 재고 실사에 대한 정보도 제공했다.

이 모델을 사용하여 Conaprole 관리는 다음을 수행할 수 있었다.

시뮬레이션 모델은 경영진에게 수익을 증대시키고 재고자산의 위험을 최소화할 수 있는 솔루션을 선택할 수 있는 통찰력을 제공하였다.

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