시뮬레이션 소프트웨어를 이용한 교통 최적화 – 롱비치 부두 B 레일 지원 항만

시뮬레이션 소프트웨어를 이용한 교통 최적화 – 롱비치 부두 B 레일 지원 항만

문제:

캘리포니아 롱비치 항은 Pier B 야드 철도 시설에 최대 10억 달러를 투자할 계획이었다. TranSystems는 운송 및 공급망 공간에서 25년 이상의 경험을 가지고 있으며, 용량 목표를 충족하고 이해관계자의 합의를 얻기 위해 시스템 요구사항을 정량화하기 위해 항구와 협력했다.

기존 Pier B 레일 설비를 재구성, 확장, 개선하여 성장을 지원하고 항만 해운 터미널의 도크 레일에서 보다 효율적인 환경을 제공하자는 제안이었다. 도크 레일을 통한 철도 화물 이동은 컨테이너를 장거리 목적지로 이동하는 데 가장 효율적인 방법이다. 예상 용량 요구사항을 지원하기 위해서는 도크 내 단자 선로를 활용하고 해당 지역의 대기질을 개선하는 것이 중요하다.

필요한 변경사항을 이해당사자들에게 입증하기 위해 항구의 철도 시스템 모델링이 필요했다. 그러나 도구와 접근방식이 시스템을 적절하게 포착하지 못했기 때문에 이전의 모델링 시도는 실패했었다. 성공은 항만 철도 시스템의 실제 과제를 반영하고 새로운 철도 시설이 운영을 개선하고 필요한 용량을 제공하는 방법을 보여주는 데 달려 있었다.

시스템의 현재 역학 관계를 포착해야 할 필요성 외에도 엔지니어링 팀에서 생산한 많은 설계 개념을 필터링해야 할 필요성이었다.

이러한 요구 사항을 충족하기 위해 TransSystems는 AnyLogic을 선택했다. 이는 다음과 같은 기능 때문이다.

시스템 레벨 애니메이션 도식화.

시스템 레벨 애니메이션 도식화.

해결책:

TransSystems는 모델링을 지원하기 위해 롱비치 항에 있는 모든 해상 터미널과 철도 운영자를 대상으로 현장 방문 및 인터뷰를 실시했다. 게다가, 그들은 항구와 지역 둘 다에서 운영을 검토했다. 그 결과, 그들은 충족되어야 할 도전에 대한 이해를 얻었다. 이러한 당면 과제는 다음과 같다.

모델을 개발할 때, 다음과 같은 다단계 접근법을 취하였다.

1단계: 신속하고 제약 없는 시스템을 사용하여 프로젝트 목표에 따라 시설의 크기를 조정하여 주요 대안 선별

2단계: 용량 실현에 필요한 운영 규칙 및 트레이드오프를 결정하는 데 제약된 개념적 배치.

3단계: 포트 이해 관계자에 대한 시각화.

마지막으로, 실생활에 충실하기 위해, 복수의 설비 및 운용자를 이용한 시스템 레벨 분석이 실시되었다. 이것은 모든 시설이 함께 작동하도록 보장했다.

AnyLogic은 다양한 시스템과 변수를 하나의 모델에 통합하는 데 이상적으로 적합했다. 각 요소에 적절한 모델링 접근방식(에이전트 기반, 이산 이벤트, 시스템 역학)을 사용할 수 있고 시스템에 원활하게 통합될 수 있다.

성공 척도: 운영 지속가능성.

성공 척도: 운영 지속가능성.

포트 시스템 모델링에 도움이 되는 맞춤형 레일 및 유체 라이브러리를 이용할 수 있다. 또한 TransSystems는 소프트웨어의 유연성을 활용하여 자체 맞춤형 라이브러리를 만들고 모델링 프로세스를 더욱 용이하게 했다.

결과:

철도 시스템의 성공 척도는 운영 지속 가능성이었다. 이를 위해서는 불안정한 빌드업을 방지하면서 용기를 전달하고 제거하는 시스템의 능력을 테스트해야 했다.

그 결과 그 프로젝트는 진척될 수 있었다. 서로 다른 확장 및 볼륨 목표를 성공적으로 달성한 후 이해관계자는 필요한 설계를 승인했다.

나아가 이 사업이 환경 검토 단계에 접어들면서 대기질 보고를 위한 모델 재배치에 성공하였다.


자세한 내용은 AnyLogic Conference 2016에서 프로젝트 프레젠테이션 영상을 보시거나 다운로드 하세요.

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