시뮬레이션 모델링을 하는 이유?

시뮬레이션 모델링은 실제 문제를 안전하고 효율적으로 해결합니다. 그것은 쉽게 검증되고 전달되고 이해되는 중요한 분석 방법을 제공합니다. 산업 여러 분야에 걸쳐 시뮬레이션 모델링은 복잡한 시스템에 대한 명확한 통찰력을 제공함으로써 솔루션을 도출해냅니다.

원자보다는 비트. 시뮬레이션을 통해 시스템의 유효한 디지털 표현을 실험 할 수 있습니다. 건물의 축척 복사와 같은 물리적 모델링과 달리 시뮬레이션 모델링은 컴퓨터 기반이며 알고리즘과 방정식을 사용합니다. Simulation 소프트웨어는 컴퓨터 모델이 실행되는 동안 2D 또는 3D로 볼 수 있는 가능성을 비롯하여 컴퓨터 모델을 분석 할 수 있는 역동적 인 환경을 제공합니다.

비즈니스에서 시뮬레이션의 사용은 다양하며 실제 시스템에서 실험을 수행하는 것이 불가능하거나 비현실적 일 때 종종 비용이나 시간으로 인해 활용됩니다.

모델을 실행할 때 분석하는 기능은 Excel 또는 선형 프로그래밍을 사용하는 방법과 같은 다른 방법과는 별도로 시뮬레이션 모델링을 설정합니다. 프로세스를 검사하고 실제 시뮬레이션 모델과 상호 작용할 수 있으므로 이해와 신뢰가 신속하게 구축됩니다.

예제와 함께 살펴보는 시뮬레이션의 유용성 : 효율적인 고객 서비스를 위한 시뮬레이션 모델링

이 특정 예는 회사가 예를 들어 활용률이 낮은 자원, 기술 전문가 또는 장비의 비용을 자연스럽게 낮추려는 인적 자원 및 기술 자원 관리보다 일반적인 문제에도 적용 할 수 있습니다.

은행을 방문하는 고객에게 사전 정의 된 서비스 품질을 제공하기위한 최적의 직원 수 찾기.

첫째, 은행의 경우 서비스 수준은 평균 대기열 크기로 정의되었습니다. 그런 다음 시뮬레이션 모델의 매개변수, 즉 고객 도착 횟수 및 빈도, 출납원이 고객 참석에 걸리는 시간, 특히 점심시간 러시 및 복잡한 요청에서 발생할 수 있는 자연스러운 변동이 설정 되었고, 시스템은 이를 측정합니다.

그런 다음 부서의 구조 및 프로세스에 해당하는 플로우 차트가 작성되었습니다. 시뮬레이션 모델은 분석중인 문제에 영향을 미치는 요인만 고려하면 됩니다. 예를 들어 회사 계정 또는 신용 부서에 대한 사무실 서비스의 가용성은 물리적 및 기능적으로 분리되어 있기 때문에 개인의 서비스에는 영향을 미치지 않습니다.

시뮬레이션 모델을 위한 플로우차트

마지막으로, 모델 데이터를 공급한 뒤, 시뮬레이션을 실행하고 시간이 지남에 따라 작업을 볼 수 있으므로 결과를 세밀하게 분석 할 수 있습니다. 평균 대기행렬 크기가 지정된 제한을 초과하면 사용 가능한 직원 수가 증가하고 새로운 실험이 수행됩니다. 최적의 솔루션을 찾을 때까지 이 문제가 자동으로 발생할 수 있습니다.

시뮬레이션 모델 데이터
시뮬레이션 모델 결과

전반적으로 다양한 매개 변수를 통해 여러 시나리오를 매우 빠르게 탐색 할 수 있습니다. 작동 중에 검사하고 쿼리하여 서로 비교할 수 있습니다. 따라서 모델링 및 시뮬레이션 결과는 분석가, 엔지니어 및 관리자 모두에게 확신과 명확성을 제공합니다.

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