행위자 기반 시뮬레이션 모델링

행위자 기반의 시뮬레이션 모델링이란?

행위자 기반의 모델링은 시스템의 개별적인 행위자 요소에 중점을 둡니다. 이는 보다 추상적인 시스템 다이내믹스 접근 방식과 프로세스 중심의 이산 사건 모델링 방법론과는 대조적입니다.

행위자 기반 모델링을 사용하면 행위자로 알려진 활성 엔티티를 식별하고 해당 동작을 정의해야합니다. 시스템과 관련된 사람, 가정, 차량, 장비, 제품 또는 회사 일 수 있습니다. 이들 사이의 연결이 설정되고 환경 변수가 설정되며 시뮬레이션이 실행됩니다. 시스템의 글로벌 다이내믹스는 많은 개별 행동의 상호 작용에서 나옵니다.

AnyLogic은 전문적인 이산 사건, 시스템 다이내믹스 및 행위자 기반 모델링을 하나의 플랫폼에 결합하여 효율적이고 타협하지 않는 결과를 제공합니다.

행위자 기반 시뮬레이션 모델링은 조직을 보는 새로운 방법입니다.

전통적인 모델링 방식은 회사 직원, 고객, 제품, 시설 및 장비를 단일 그룹, 수동 엔터티 또는 프로세스의 리소스로 취급합니다.

예를 들어, 시스템 다이내믹스 모델에는 "우리는 R & D에 120 명의 직원이 있으며 매년 약 20 개의 신제품을 설계 할 수 있습니다"와 같은 가정을 포함합니다. 또는 "우리는 월별 배송 용량이 정의 된 1200 대의 트럭을 보유하고 있으며 매년 5 %를 교체해야합니다."

한편, 이산 사건 모델은 조직이 “고객이 콜센터에 전화를 걸면 먼저 A 형 운영자가 처리합니다. 이는 평균 2 분이 걸리고, 그에 따라 통화의 20 %가 전달 될 필요가 있습니다.”

행위자 기반 시뮬레이션 모델링

이러한 접근 방식은 스프레드 시트 기반 모델링보다 강력합니다. 이들은 조직의 역동 성과 비선형 성을 포착 할 수 있지만 개별 객체의 고유 한 구성과 복잡한 관계는 무시합니다. 예를 들어, 고객은 구매 결정을 내리기 전에 가족과 상담할 수 있습니다. 또 다른 예로는, 개별 항공기 가용성은 엄격한 차량 유지 보수 일정에 따라 결정됩니다..

행위자 기반 모델링 방식에는 개별 객체, 해당 동작 및 상호 작용에 직접 초점을 맞추기 때문에 이러한 제한이 없습니다. 따라서 행위자 기반 시뮬레이션 모델은 실제 세계의 관계를 반영하는 일련의 상호 작용 객체입니다. 그 결과 행위자 기반 시뮬레이션은 오늘날의 비즈니스 및 소셜 시스템의 복잡성을 이해하고 관리하는 데있어 자연스런 발전입니다.

행위자 기반 모델링과 함께 작동하도록 제작 된 빅 데이터

오늘날 기업과 정부 기관은 CRM, ERP, HR 및 기타 데이터베이스에 많은 양의 데이터를 축적했습니다. 행위자 기반 모델링은 해당 데이터를 작동시키는 강력한 방법입니다. 개인을 특징으로 하는 행위자 기반 시뮬레이션 모델은 이러한 데이터베이스에서 직접 가져온 실제, 개인화 된 속성 및 동작을 사용할 수 있습니다. 결과는 시나리오를 모델링, 예측 및 비교할 수 있는 정확하고 쉽고 최신의 방법을 제공함으로써 정제 된 최적화를 제공합니다.

행위자 기반 모델링 및 다중 방법 모델링

AnyLogic은 산업 강도 행위자 기반 시뮬레이션 모델을 구축 할 수 있는 유일한 전문 소프트웨어입니다. 또한 행위자 기반 시뮬레이션 모델을 이산 사건 또는 시스템 다이내믹스 요소와 쉽게 결합하여 완벽한 모델링을 수행 할 수 있습니다. 예를 들어, 공급망에서 행위자로 작동하지만 개별 사건 모델링을 사용하여 내부적으로 모델링되는 물류창고에서 이를 확인할 수 있습니다.

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